Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #728

Amazon Bedrock Knowledge Bases

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

2

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS описывает выбор векторного хранилища для Amazon Bedrock Knowledge Bases (OpenSearch, Aurora pgvector, S3 Vectors)

AWS опубликовала руководство по пользовательской (неуправляемой) конфигурации Amazon Bedrock Knowledge Bases, сравнивающее три поддерживаемых векторных хранилища — Amazon OpenSearch Service (управляемый и serverless), Amazon Aurora PostgreSQL с pgvector и Amazon S3 Vectors — и оценивающее их компромиссы по сценариям RAG (задержка, стоимость, масштабируемость). В публикации приведены соответствия каждого бэкенда типичным рабочим нагрузкам, например поиску товаров в электронной коммерции, и обсуждаются последствия для производительности и затрат.

6.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Marengo Embed 3.0 от TwelveLabs доступна в Amazon Bedrock Knowledge Bases для поиска по видео, изображениям и аудио

Marengo Embed 3.0 от TwelveLabs стала общедоступной как модель эмбеддингов в Amazon Bedrock Knowledge Bases, обеспечивая управляемый семантический поиск на естественном языке по видео, изображениям и аудиоконтенту. В руководстве AWS Machine Learning показано, как создать базу знаний Bedrock на основе Marengo 3.0 и выполнять семантические запросы к медиа.

6.0