Amazon Bedrock

2026-09-18

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Kimi K3 от Moonshot AI (2,8 трлн, 1M токенов) доступна в Amazon Bedrock

Kimi K3 от Moonshot AI стала доступна в Amazon Bedrock. По данным Moonshot, это их самая мощная открытая модель (2,8 трлн параметров) с нативным зрением, окном контекста в 1 миллион токенов и примерно 2,5‑кратным приростом эффективности масштабирования по сравнению с Kimi K2; Bedrock поддерживает явное кэширование подсказок, API Responses/Chat Completions, региональные/глобальные профили вывода и механизмы защиты данных AWS (нулевое хранение и нулевой доступ операторов).

7.0

2026-09-18

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS объясняет миграцию мульти-модельных Hugging Face smolagents в Amazon Bedrock AgentCore runtime

AWS опубликовала руководство по миграции мульти-модельного медицинского агента, созданного с помощью Hugging Face smolagents, с самоуправляемого разворачивания на Amazon ECS/Fargate в управляемый рантайм Amazon Bedrock AgentCore. Решение сохраняет логику агента, переложив жизненный цикл контейнеров, масштабирование, управление идентификацией и наблюдаемостью на AgentCore, и демонстрирует оркестрацию между Llama 3.1 70B Instruct в Bedrock, BioM-ELECTRA-Large-SQuAD2 в SageMaker (и контейнерной), а также векторным поиском через Amazon OpenSearch Service.

6.0

2026-09-18

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock AgentCore представляет оптимизатор системных подсказок для автоматической настройки агентов

В AgentCore на Amazon Bedrock появился оптимизатор системных подсказок, который использует производственные трассы агентов и сигнал вознаграждения для предложений и валидации правок конфигурации. В техническом материале описан конвейер на базе рефлектора (Single Agent Reflector и экспериментальный открытый Sub‑Agent Reflector), интеграция с AgentCore Observability, офлайн- и онлайн-валидация (A/B-тесты), защитные механизмы и результаты оценки на бенчмарках GEPA и MIPROv2.

7.0

2026-09-18

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

WSO2 выпустила Agent Manager (GA) для управления агентами ИИ в разных фреймворках

WSO2 объявила о выходе в общем доступе open-source платформы WSO2 Agent Manager для централизованного управления идентичностью, политиками безопасности и эксплуатацией агентов ИИ в разных моделях, фреймворках и средах развёртывания. Релиз GA добавляет расширенные возможности идентификации агентов, управление взаимодействиями по Model Context Protocol (MCP), песочницу на Kubernetes, трассировку через OpenTelemetry, контроль жизненного цикла (включая приостановку) и более 40 встроенных политик, например маскирование ПДн и ограничение скорости.

7.0

2026-09-16

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Построение бессерверного конвейера редактирования PII с Amazon Bedrock Data Automation

AWS описывает способ автоматизации полного цикла обнаружения и редактирования персональных данных (PII) в масштабе с помощью пользовательских шаблонов (blueprints) Amazon Bedrock Data Automation и бессерверного пакетного конвейера на AWS Step Functions и Lambda. Публикация показывает создание шаблона для полей (пример: заявления врача), получение содержимого полей с координатами и оценками доверия и применение преобразований для точной краснойакции.

5.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · xAI

Модель Grok от SpaceXAI появилась в Databricks Agent Bricks

Databricks теперь нативно поддерживает модель Grok от SpaceXAI на платформе Agent Bricks, объявлено в рамках Databricks 2026 Data + AI Summit. Эта интеграция позволяет командам запускать Grok вместе с другими фронтир- и открытыми моделями с контекстом из Databricks Lakehouse и дополняет доступность Grok в Amazon Bedrock.

6.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · xAI

Grok 4.6 доступна на платформе Gemini Enterprise Agent

Grok 4.6 теперь доступна через платформу Gemini Enterprise Agent и может использоваться разработчиками через Model Garden. Модель предлагает окно контекста в 500 тыс. токенов и настраиваемые уровни «усилий рассуждения» (low, medium, high, xhigh); карточка модели и объявление содержат дополнительные сведения.

7.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Anthropic

Anthropic объявляет Enterprise Frontier Safeguards: нулевая сохранность данных и мониторинг под контролем клиента

Anthropic представила Enterprise Frontier Safeguards (EFS) — поэтапный запуск, начиная с этой осени, который сочетает нулевое хранение данных и обнаружение злоупотреблений при хранении активности в облачной инфраструктуре, контролируемой заказчиком. Решение разработано совместно с более чем 100 клиентами и облачными партнёрами (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) и будет поддерживаться в продуктах Claude и на отдельных облачных платформах; пока EFS не готово, право на ZDR останется для подходящих клиентов на Fable 5 и Fable 5.1.

8.0

2026-09-15

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Оптимизация стоимости и задержки с кэшированием подсказок в Amazon Bedrock

Публикация AWS Machine Learning описывает кэширование подсказок в Amazon Bedrock, отмечая, что оно может сократить затраты на входные токены до 90% при повторной отправке одного и того же контекста в фундаментальные модели. В статье разобраны шесть практических сценариев кэширования подсказок для Converse API: содержимое сообщений, системные подсказки, определение инструментов, смешанное время жизни (TTL), изоляция арендаторов и интеграция с LangChain.

4.0

2026-09-14

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Abnormal AI: Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter для агентной email‑безопасности в масштабе

AWS Machine Learning рассказывает, как Abnormal AI использовала Code Interpreter в составе AgentCore Amazon Bedrock как эпhemeral compute «песочницу» для агентов, обеспечивающих защиту электронной почты в реальном времени на уровне миллиардов сообщений, и излагает проектные решения по песочнице и практические выводы для эксплуатации Code Interpreter в продакшене.

6.0

2026-09-14

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Ninth Wave создала Compass — многoагентного AI‑помощника для онбординга открытых финансов на Amazon Bedrock

Ninth Wave разработала Compass — многoагентного AI‑помощника на Amazon Bedrock AgentCore, который проверяет банковские API на соответствие стандартам Financial Data Exchange (FDX), присваивает оценки соответствия и сокращает онбординг в открытых финансах с недель до минут при соблюдении требований SOC 2 и PCI DSS, сообщает AWS Machine Learning.

6.0

2026-09-11

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Не только цена за токен: выбор модели OpenAI на Amazon Bedrock

В блоге AWS Machine Learning утверждается, что сравнение моделей по цене за миллион токенов упускает затраты, связанные с результатами, и представлен открытый набор для бенчмаркинга, измеряющий стоимость за правильный ответ, стоимость траекторий агентов и качество результатов по рубрике для моделей OpenAI в Amazon Bedrock.

6.0

2026-09-11

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Создавайте интерактивные MCP-приложения с Amazon Bedrock AgentCore

AWS Machine Learning опубликовал руководство по созданию и развёртыванию MCP-приложений с интерактивными HTML-виджетами с использованием Amazon Bedrock AgentCore. Поскольку MCP Apps — это независимый от хостов стандарт, тот же сервер может обеспечивать одинаковый интерфейс на AI-хостах, которые поддерживают расширение, например ChatGPT и Claude.

5.0

2026-09-10

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Независимый от модели детектор PII на базе LLM

По данным AWS Machine Learning, разработан настраиваемый детектор, независимый от модели, который с помощью подсказок превращает любую LLM в Amazon Bedrock в детектор PII; поскольку типы сущностей задаются в подсказке, а не в коде, детектор может адаптироваться к новым сущностям без дообучения и (по утверждению AWS) превзошёл готовый инструмент на пяти публичных корпусах и в сравнении с девятью детекторами на базе LLM.

6.0