Tech Meridian ← К ЛЕНТЕ
EN

ГАЙД · MODELS · #202

Marengo Embed 3.0 от TwelveLabs доступна в Amazon Bedrock Knowledge Bases для поиска по видео, изображениям и аудио

Marengo Embed 3.0 от TwelveLabs стала общедоступной как модель эмбеддингов в Amazon Bedrock Knowledge Bases, обеспечивая управляемый семантический поиск на естественном языке по видео, изображениям и аудиоконтенту. В руководстве AWS Machine Learning показано, как создать базу знаний Bedrock на основе Marengo 3.0 и выполнять семантические запросы к медиа.

КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ

  1. Marengo Embed 3.0 от TwelveLabs стала общедоступной как модель эмбеддингов в Amazon Bedrock Knowledge Bases, обеспечивая управляемый семантический поиск на естественном языке по видео, изображениям и аудиоконтенту.
  2. В руководстве AWS Machine Learning показано, как создать базу знаний Bedrock на основе Marengo 3.0 и выполнять семантические запросы к медиа.
  3. Интеграция вводит мультимодальную модель эмбеддингов в управляемый рабочий процесс Bedrock, упрощая для разработчиков и компаний добавление семантического поиска по медиа.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Интеграция вводит мультимодальную модель эмбеддингов в управляемый рабочий процесс Bedrock, упрощая для разработчиков и компаний добавление семантического поиска по медиа.

ИСТОЧНИКИ И ХРОНОЛОГИЯ

1
01
AWS MACHINE LEARNING ПЕРВОИСТОЧНИК
Video and image search in Amazon Bedrock Knowledge Base using Marengo 3.0

TwelveLabs Marengo Embed 3.0 is now generally available as an embedding model in Amazon Bedrock Knowledge Bases, bringing fully managed natural language search to video, image, and audio content. This walkthrough shows how to build a knowledge base powered by Marengo 3.0 and run semantic queries against your media.

↗