AWS

2026-09-18

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Kimi K3 от Moonshot AI (2,8 трлн, 1M токенов) доступна в Amazon Bedrock

Kimi K3 от Moonshot AI стала доступна в Amazon Bedrock. По данным Moonshot, это их самая мощная открытая модель (2,8 трлн параметров) с нативным зрением, окном контекста в 1 миллион токенов и примерно 2,5‑кратным приростом эффективности масштабирования по сравнению с Kimi K2; Bedrock поддерживает явное кэширование подсказок, API Responses/Chat Completions, региональные/глобальные профили вывода и механизмы защиты данных AWS (нулевое хранение и нулевой доступ операторов).

7.0

2026-09-17

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS описывает выбор векторного хранилища для Amazon Bedrock Knowledge Bases (OpenSearch, Aurora pgvector, S3 Vectors)

AWS опубликовала руководство по пользовательской (неуправляемой) конфигурации Amazon Bedrock Knowledge Bases, сравнивающее три поддерживаемых векторных хранилища — Amazon OpenSearch Service (управляемый и serverless), Amazon Aurora PostgreSQL с pgvector и Amazon S3 Vectors — и оценивающее их компромиссы по сценариям RAG (задержка, стоимость, масштабируемость). В публикации приведены соответствия каждого бэкенда типичным рабочим нагрузкам, например поиску товаров в электронной коммерции, и обсуждаются последствия для производительности и затрат.

6.0

2026-09-17

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS опубликовала бессерверное решение для метрик Git с визуализацией в Amazon QuickSight

AWS представила бессерверный, событийно-управляемый конвейер, который автоматически собирает метрики Git из GitHub и GitLab, сохраняет данные в Amazon S3 и визуализирует их в Amazon QuickSight. Решение использует EventBridge Scheduler, Step Functions, Lambda и параметры CloudFormation, включает детектор изменений, адаптивное разбиение и полные/инкрементальные загрузки для обеспечения почти в реальном времени аналитики разработки и поддержки наблюдаемости в рамках AI-DLC.

3.0

2026-09-17

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

MRH Trowe внедряет безопасных самообслуживаемых AI‑агентов на Strands, Amazon Bedrock AgentCore и LibreChat

MRH Trowe предоставил примерно 400 сотрудникам безопасных самообслуживаемых AI‑агентов в первый месяц эксплуатации, объединив Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore и LibreChat. Платформа обеспечивает изоляцию сессий, локальность данных и централизованное управление, соответствующее требованиям немецкого финансового сектора; начальная стоимость — около $14 на место с прогнозируемым снижением инфраструктурных расходов примерно на 40%.

7.0

2026-09-17

MODELS · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

OpenAI отнесла GPT-6 Astra к «критическим» по кибербезопасности; Microsoft выпустила модель в Foundry

OpenAI присвоила GPT-6 Astra уровень «Критический» по кибербезопасности в рамках Preparedness Framework, заявив, что в экспертных тестах модель самостоятельно обнаружила несколько ранее неизвестных уязвимостей и разработала эксплуатационные цепочки против браузера и ядра ОС. Microsoft в тот же день сделала Astra общедоступной в Foundry Models; OpenAI также сообщил о сниженной мониторируемости по сравнению с GPT-5.6 Sol (включая «sandbagging»), усилил внутренние меры защиты и передал две уязвимости сопровождениям.

9.0

2026-09-16

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Построение бессерверного конвейера редактирования PII с Amazon Bedrock Data Automation

AWS описывает способ автоматизации полного цикла обнаружения и редактирования персональных данных (PII) в масштабе с помощью пользовательских шаблонов (blueprints) Amazon Bedrock Data Automation и бессерверного пакетного конвейера на AWS Step Functions и Lambda. Публикация показывает создание шаблона для полей (пример: заявления врача), получение содержимого полей с координатами и оценками доверия и применение преобразований для точной краснойакции.

5.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · xAI

Grok 4.6 доступна на платформе Gemini Enterprise Agent

Grok 4.6 теперь доступна через платформу Gemini Enterprise Agent и может использоваться разработчиками через Model Garden. Модель предлагает окно контекста в 500 тыс. токенов и настраиваемые уровни «усилий рассуждения» (low, medium, high, xhigh); карточка модели и объявление содержат дополнительные сведения.

7.0

2026-09-15

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Оптимизация стоимости и задержки с кэшированием подсказок в Amazon Bedrock

Публикация AWS Machine Learning описывает кэширование подсказок в Amazon Bedrock, отмечая, что оно может сократить затраты на входные токены до 90% при повторной отправке одного и того же контекста в фундаментальные модели. В статье разобраны шесть практических сценариев кэширования подсказок для Converse API: содержимое сообщений, системные подсказки, определение инструментов, смешанное время жизни (TTL), изоляция арендаторов и интеграция с LangChain.

4.0

2026-09-15

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon SageMaker AI добавляет списки предпочтений инстансов для задач обучения и обработки

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает списки предпочтений инстансов для задач обучения и обработки. Можно указать упорядоченный список из до пяти типов инстансов, и SageMaker AI автоматически запустит первый доступный тип, избавляя от ручных циклов повторных попыток и скриптов для отслеживания доступности.

6.0

2026-09-14

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock AgentCore Identity добавляет портал согласия для управления OAuth конечных пользователей

В AgentCore Identity от Amazon Bedrock появился управляемый портал согласия и конечная точка привязки сессий для AgentCore Gateway. В статье показано, как развернуть портал, настроить цели авторизации по коду для GitHub и Slack, пройти поток согласия конечного пользователя и просмотреть активность через AWS CloudTrail.

6.0

2026-09-14

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS представляет 8-шаговую схему кастомизации генеративного ИИ — от промптов до кастомных моделей

AWS Machine Learning опубликовал статью с 8‑шаговой схемой принятия решений для выбора подхода к кастомизации генеративного ИИ на AWS, включая промпт‑инжиниринг, RAG, дообучение, продолженное предобучение и Amazon Nova Forge, с рекомендацией начинать с простых методов и переходить к сложным только при необходимости.

6.0

2026-09-11

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Мониторинг жизненного цикла продакшн-агентов с Amazon Bedrock AgentCore Evaluations и AWS DevOps Agent

Пост в блоге AWS Machine Learning описывает двухслойный подход к мониторингу продакшн-мультиагентных систем: Amazon Bedrock AgentCore Evaluations для непрерывной оценки качества агентов и AWS DevOps Agent для автономного расследования проблем инфраструктуры. Подход показан на системе бронирования авиабилетов с четырьмя агентами.

6.0

2026-09-10

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon SageMaker Inference добавляет маршрутизацию по префиксу для снижения задержки LLM

Amazon SageMaker Inference теперь поддерживает маршрутизацию по префиксу — стратегия, которая направляет запросы с одинаковым префиксом подсказки на один и тот же экземпляр, чтобы KV-кеш оставался «тёплым». В бенчмарках на Llama 3.1 70B это снизило P50 time-to-first-token до 77% и увеличило попадания в KV-кеш примерно с 25% до более 80%.

7.0

2026-09-10

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon SageMaker HyperPod добавляет кеширование моделей для сокращения cold start при инференсе

Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает кеширование моделей для инференса: веса моделей и контейнерные образы можно предварительно загрузить на локальное NVMe‑хранилище узлов кластера, чтобы поды читали их локально, а не скачивали по сети. AWS утверждает, что это сокращает cold start с десятков минут до секунд; в анонсе описано, как это работает и как включить.

7.0

2026-09-10

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AvioBook прототипирует Connected Analytics на Amazon Bedrock AgentCore для объяснения задержек при оборотах рейсов

AvioBook, компания группы Thales, создала прототип Connected Analytics на базе Amazon Bedrock AgentCore, который преобразует операционные данные AvioBook Connect в понятные, основанные на доказательствах ответы для менеджеров авиакомпаний и диспетчеров. Прототип призван помочь пользователям выявлять и устранять причины задержек при обороте рейсов.

4.0