Strands agent

2026-10-22

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Измеряемое автоскейлирование TTS на Amazon SageMaker с Kokoro-82M

В руководстве показано развёртывание Kokoro-82M (82M параметров, неавторегрессивная TTS) в кастомном контейнере на реальном endpoint Amazon SageMaker AI через AWS CDK и замена угаданной цели автоскейлинга на вычисленную по двум живым измерениям: Q_max (максимальная конкурентность на инстанс при соблюдении SLO) и T_total (время масштабирования end-to-end). Развёртывание использует нативную метрику SageMaker ConcurrentRequestsPerModel (в CloudWatch) и поддерживает InvokeEndpointWithResponseStream и InvokeEndpointWithBidirectionalStream; инструмент конвертирует клиентские измерения в единицы CloudWatch, в примере отношение измеренных и публикуемых значений оказалось 1.0.

6.0

2026-10-20

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Руководство AtScale C2026.7: создание семантического слоя для агентов Amazon Bedrock AgentCore

Техническое руководство показывает использование AtScale (C2026.7) в роли размерного семантического слоя (SML) для агентных рабочих процессов на Amazon Bedrock AgentCore. В публикации демонстрируется запуск агента Strands в AgentCore (для демонстрации использовали Anthropic Claude Sonnet 4.6), однократная экспозиция модели через SQL/XMLA/MCP, передача идентичности и применение RBAC через AgentCore к AtScale, выталкивание запросов в Amazon Redshift Serverless и развертывание в Amazon EKS.

5.0

2026-10-20

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Strategy Mosaic открывает доступ через MCP для агентного ИИ с Amazon Bedrock AgentCore (Strategy One, март 2026)

В блоге Strategy показано использование Strategy Mosaic как размерного семантического слоя для customer‑360 на Amazon Redshift и Amazon Aurora с публикацией сертифицированных моделей через Mosaic Model Context Protocol (MCP) в Strands‑агент, запущенный на Amazon Bedrock AgentCore. Пошаговое руководство (источник: Strategy One, март 2026) описывает моделирование, синтаксис метрик, связывание моделей без ETL, передачу RLS/OLS по пользователям, режимы выполнения и публикацию определений в BI, блокноты и кастомные приложения.

5.0

2026-10-13

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

ShipStation Global создала AI-помощника IT-поддержки «Deckhand» на Amazon Bedrock AgentCore

ShipStation Global создала Deckhand — AI-агента IT-поддержки в Slack на базе Amazon Bedrock AgentCore с использованием модели Anthropic Claude. Deckhand использует единый индексированный в Bedrock набор знаний, анализирует снимки ошибок и создает/обновляет тикеты в Jira Service Management; в отчёте указано, что агент решил 97,5% запросов в канале и получил 96% положительных отзывов сотрудников.

6.0