Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #211

Amazon SageMaker AI

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

4

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS объясняет миграцию мульти-модельных Hugging Face smolagents в Amazon Bedrock AgentCore runtime

AWS опубликовала руководство по миграции мульти-модельного медицинского агента, созданного с помощью Hugging Face smolagents, с самоуправляемого разворачивания на Amazon ECS/Fargate в управляемый рантайм Amazon Bedrock AgentCore. Решение сохраняет логику агента, переложив жизненный цикл контейнеров, масштабирование, управление идентификацией и наблюдаемостью на AgentCore, и демонстрирует оркестрацию между Llama 3.1 70B Instruct в Bedrock, BioM-ELECTRA-Large-SQuAD2 в SageMaker (и контейнерной), а также векторным поиском через Amazon OpenSearch Service.

6.0

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Hugging Face выпустила шесть open‑source Skills для развёртывания моделей в Amazon SageMaker AI через coding‑агентов

Hugging Face опубликовала шесть open‑source «Skills» (на GitHub), позволяющих coding‑агентам полностью автоматизировать развёртывание моделей Hugging Face в Amazon SageMaker AI. Skills помогают выбрать корректный образ из AWS Deep Learning Containers, создать real‑time или serverless endpoint с автоскейлингом и оповещениями CloudWatch, обеспечивают проверяемый путь удаления ресурсов и работают через Python и AWS CLI, предотвращая дорогостоящие или нестабильные ошибки агентов.

6.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon SageMaker развертывает Qwen-Image-Edit-2509 и Rekognition для дополнения датасетов безопасности синтетическими людьми

Amazon показала конвейер на SageMaker AI, который использует диффузионную модель Qwen-Image-Edit-2509 (развёрнутую на ml.g5.12xlarge с NVIDIA A10G) для вставки фотореалистичных синтетических людей в реальные изображения оборудования, а затем автоматически получает ограничивающие рамки через Amazon Rekognition DetectLabels; по экспериментам, это давало до 160% улучшения mAP50 для обнаружения людей без ручной разметки. Подход редактирует реальные сцены, сохраняет фон, очищает боксы с помощью NMS и конвертирует аннотации в формат YOLO для обучения.

6.0

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon SageMaker AI добавляет списки предпочтений инстансов для задач обучения и обработки

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает списки предпочтений инстансов для задач обучения и обработки. Можно указать упорядоченный список из до пяти типов инстансов, и SageMaker AI автоматически запустит первый доступный тип, избавляя от ручных циклов повторных попыток и скриптов для отслеживания доступности.

6.0