ГАЙД · MODELS · #2260
Strategy Mosaic открывает доступ через MCP для агентного ИИ с Amazon Bedrock AgentCore (Strategy One, март 2026)
В блоге Strategy показано использование Strategy Mosaic как размерного семантического слоя для customer‑360 на Amazon Redshift и Amazon Aurora с публикацией сертифицированных моделей через Mosaic Model Context Protocol (MCP) в Strands‑агент, запущенный на Amazon Bedrock AgentCore. Пошаговое руководство (источник: Strategy One, март 2026) описывает моделирование, синтаксис метрик, связывание моделей без ETL, передачу RLS/OLS по пользователям, режимы выполнения и публикацию определений в BI, блокноты и кастомные приложения.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- В блоге Strategy показано использование Strategy Mosaic как размерного семантического слоя для customer‑360 на Amazon Redshift и Amazon Aurora с публикацией сертифицированных моделей через Mosaic Model Context Protocol (MCP) в Strands‑агент, запущенный на Amazon Bedrock AgentCore.
- Пошаговое руководство (источник: Strategy One, март 2026) описывает моделирование, синтаксис метрик, связывание моделей без ETL, передачу RLS/OLS по пользователям, режимы выполнения и публикацию определений в BI, блокноты и кастомные приложения.
- Доступ к моделям Mosaic через MCP для агентов на Bedrock позволяет организациям предоставлять управляемые метрики и безопасность (RLS/OLS) напрямую агентам без логики в агенте и без ETL.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Доступ к моделям Mosaic через MCP для агентов на Bedrock позволяет организациям предоставлять управляемые метрики и безопасность (RLS/OLS) напрямую агентам без логики в агенте и без ETL.