Cohere

2026-09-18

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere и OpenText договорились интегрировать North с Aviator для агентного ИИ в регулируемых секторах

Cohere и OpenText объявили о стратегическом партнерстве по интеграции платформы агентного ИИ Cohere North и моделей с агентами OpenText Aviator, чтобы помочь правительствам и регулируемым отраслям перейти от пилота к промышленному запуску агентного ИИ. Совместное решение объединит корпоративные данные и контекст и позволит размещать его на собственной инфраструктуре или в частных, публичных или суверенных облаках с управлением безопасностью и расположением данных.

6.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere и Aleph Alpha подписали соглашение о создании трансатлантической «суверенной ИИ» компании

Cohere и немецкая Aleph Alpha подписали окончательное соглашение о бизнес‑комбинации с целью создания трансатлантического поставщика «суверенного ИИ», сделка ожидает окончательного регуляторного одобрения и планируется закрыться позже в этом году. Объединённая компания будет иметь двойную штаб‑квартиру в Берлине и Торонто, более 1000 сотрудников, сохранит исследовательский офис Aleph Alpha в Гейдельберге, назначит Илхана Шеера операционным директором и Самуэля Вайнбаха главой исследований и расширит партнёрство со Schwarz Digits для поставки суверенного ИИ на STACKIT.

8.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere выпустила open-source модель распознавания речи "Transcribe Arabic" с претензией на лучшую точность среди открытых моделей

Cohere выпустила Transcribe Arabic — open-source модель автоматического распознавания арабской речи (лицензия Apache 2.0), основанную на их 2‑миллиардной ASR-модели. Компания утверждает, что модель достигает WER 25.87 на Hugging Face Arabic ASR Leaderboard, опережая OmniASR-LLM-7B и Whisper Large V3, и в ~96% человеческих оценок предпочтение отдавали ей перед Whisper; веса доступны на Hugging Face и через Cohere API/Model Vault.

8.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere объясняет «полную стоимость владения ИИ» и корпоративные компромиссы

Cohere опубликовала статью о «полной стоимости владения ИИ» (AI TCO), рассматривая видимые (цены за токены) и скрытые расходы при масштабировании ИИ и давая рекомендации, какие возможности выгоднее владеть, а какие — арендовать. В публикации обсуждаются экономика токенов, цепочки вызовов моделей, использование инфраструктуры, приводится прогноз Gartner по расходам на ИИ в 2026 году и пример Uber для иллюстрации быстрого роста затрат.

6.0

2026-09-16

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere представляет hardware-aware Dynamic Speculative Decoding (DSD) для адаптации числа черновых токенов к ограничениям GPU

Cohere описывает Dynamic Speculative Decoding (DSD) — расширение speculative decoding, которое выбирает число черновых токенов K в зависимости от режима аппаратуры (узкое место — пропускная способность памяти или вычисления) и типа модели (плотная или MoE). DSD опирается на офлайн-профилирование Acceptance Length (AL) и Inter-Token Latency (ITL) для подбора оптимального K в разных условиях, чтобы сохранить выигрыш в скорости в продакшене и при масштабных RL-роллаутах.

7.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere выпустила North Mini Code — открытая MoE‑модель для кодирования 30B (3B активных)

Cohere опубликовала в открытом доступе North Mini Code — агентную MoE‑модель для программирования с 30 миллиардами параметров и 3 миллиардами активных, под лицензией Apache 2.0. Модель доступна на Hugging Face, OpenRouter и Model Vault в форматах bf16, fp8 и w4a16, совместима с OpenCode и по тестам Cohere набирает 33.4 по Artificial Analysis Coding Index, демонстрируя до 2.8× большую пропускную способность и примерно на 30% лучшую межтокенную задержку по сравнению с Devstral Small 2.

8.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere сотрудничает с Университетом Торонто: платформа North интегрируется в университетскую AI-платформу

Cohere и Университет Торонто объявили о многолетнем партнёрстве: платформа North от Cohere будет выступать в роли оркестрационной подсистемы в создаваемой университетской корпоративной AI‑платформе. Сотрудничество поддержит обучение, исследования, студенческие и административные сервисы, подпитывает среду оценки AI Kitchen и делает упор на безопасность данных под контролем университета.

6.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere демонстрирует платформу агентов North и функцию Automations для wealth-менеджеров

Cohere опубликовала блог с примером гипотетического wealth-менеджера, использующего корпоративную платформу агентов North и функцию Automations для создания многошаговых аудируемых рабочих процессов, объединяющих разрозненные источники данных, генерирующих клиентскую аналитику, синтезирующих исследования и подготавливающих коммуникации при акценте на конфиденциальности и соблюдении регуляторных требований.

4.0

2026-09-16

REGULATION · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere подписывает Кодекс ЕС по прозрачности контента, созданного ИИ (Раздел 1)

Cohere объявила о подписании Кодекса практики ЕС по прозрачности контента, созданного ИИ, став одной из первых подписавших компаний и подписав Раздел 1, применимый к поставщикам ИИ‑систем. Компания заявила, что этот шаг помогает соблюдению статьи 50 Закона ЕС об ИИ и что она продолжит сотрудничать с институтами ЕС, включая Офис по ИИ, по реализации кодекса.

6.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere представила Parse — модель для высокопроизводительного парсинга документов для бизнеса

Cohere выпустила Parse — мульти модальную модель парсинга документов для корпоративных задач, доступную через Cohere API, стек Compass и частную платформу Model Vault. Компания заявляет о выгодной цене ($1,50 за 1 000 страниц), высокой пропускной способности и лучшем соотношении цена–качество по ParseBench по сравнению с рядом специализированных решений и сервисов гипермасштаберов.

7.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere публикует руководство «Генеративный ИИ для бизнеса»

Cohere выпустила практическое руководство о применении генеративного ИИ в бизнесе — с описанием сценариев использования (RAG-поиск и синтез, генерация контента, мультимодальные модели, разговорные ассистенты, помощники для разработки кода, запросы к данным, автоматизация и агенты ИИ), преимуществ, проблем и подхода к внедрению. В тексте также упоминается модель для разработчиков North Mini Code как дополнительный материал.

5.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere: FDE должны развивать способности заказчика, а не создавать зависимость

Cohere опубликовала материал, в котором утверждает, что инженеры, развёрнутые у заказчика (FDE), могут ускорить перевод AI-пилотов в продуктив, работая в среде клиента и устраняя недостатки продукта, но такой подход создаёт риск операционной зависимости, если при доставке не предусмотреть передачу знаний и развитие возможностей команды заказчика. В качестве контекста приводится отчёт Deloitte 2026 года: только 25% организаций перевели 40% и более AI-пилотов в продакшен.

5.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere: небольшие специализированные языковые модели могут превосходить и быть дешевле

Cohere опубликовала материал о преимуществах небольших языковых моделей (SLM) для предприятий, отмечая снижение вычислительных, датасетных и энергетических затрат, возможность локального запуска и экономию. В материале названы модели Cohere — Command R7B, семейство Tiny Aya (3,35B) и North Mini Code (30B MoE с 3B активных) — и приводятся утверждаемые результаты бенчмарков, где North Mini Code и Tiny Aya опережают более крупные конкуренты в кодировании и мультиязычном переводе.

6.0

2026-09-16

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere публикует «Модель зрелости корпоративного ИИ»: пятифазный путь от пилотов к компаниям, ориентированным на ИИ

Cohere представляет пятифазную «Модель зрелости корпоративного ИИ» — Эксперименты, Принятие инструментов, Внутренние платформы, Стратегические интеграции и ИИ-нативная трансформация — и утверждает, что большинство организаций застревает между этапами принятия инструментов и создания внутренних платформ; в тексте выделены ключевые препятствия для перевода пилотов в продукцию: фрагментированные данные, проблемы доверия и комплаенса с LLM и страх устаревания моделей.

5.0

2026-09-16

CODING · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere опубликовала megakernel-сервер для North Mini Code с ускорением декодирования на H100

Cohere описывает сервер на основе megakernel для модели North Mini Code (30B), работающий в BF16 на одной NVIDIA H100 и демонстрирующий ускорение 1.25×–1.41× в энд‑ту‑энд сравнении с vLLM; при batch=1 заявлены 292 ток/с (62% от теоретического предела), что примерно в 1.58× быстрее vLLM. Система поддерживает необходимые для продакшна функции (непрерывное батчирование, постраничное внимание, неравные длины), совместима с OpenAI API, реализована в одном CUDA‑файле, код опубликован на GitHub.

7.0

2026-09-16

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere заказала исследование IDC о внедрении «суверенного ИИ»: у руководителей нет единого понимания

Cohere заказала у IDC информационный бриф по внедрению суверенного ИИ среди руководителей в регулируемых отраслях. Исследование фиксирует рост потребности в контроле над ИИ и при этом значительную неясность в определениях — треть руководителей не смогла дать определение суверенному ИИ; из тех, кто дал определение, 52% связывают это с локальным/национальным контролем, а 35% — с цифровой независимостью; Cohere при этом отмечает свою платформу North как вариант частного развёртывания для сохранения локального контроля.

6.0

2026-09-16

REGULATION · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Гендиректор Cohere Айдан Гомес предостерегает от передачи правил безопасности доминирующим AI-лабораториям, критикует дорожную карту Anthropic

В блоге сооснователь и гендиректор Cohere Айдан Гомес утверждает, что разрешение немногим доминирующим AI‑компаниям самостоятельно определять стандарты безопасности и добиваться антимонопольных исключений рискует привести к картелизации, защищающей действующих игроков и ограничивающей конкуренцию. Гомес поддерживает независимую проверку мощных систем, но отмечает, что предложения вроде дорожной карты Anthropic (инициатива CEO Дарьо Амодеи) ставят вопросы о том, кто пишет стандарты и кто участвует в их формировании, и приводит в пример прошлые неудачные регуляторные практики (обозначенные SEC рейтинговые организации и европейское освобождение для автопроизводителей).

6.0

2026-09-16

STARTUPS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere и Университет Ватерлоо запустят сертификат по трансформации ИИ и управлению изменениями осенью 2026 года

Cohere и Университет Ватерлоо объявили о партнёрстве по разработке некредитного сертификата «Трансформация ИИ и управление изменениями», руководить которым будет Институт будущей работы Ватерлоо; запуск — осень 2026 года. Программа объединит академическое обучение, прикладные кооперативные проекты и «живую лабораторию», давая студентам практический опыт в выявлении, оценке и внедрении ответственных прикладных кейсов ИИ в организациях.

5.0

2026-09-15

REGULATION · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Критики сомневаются, что предложение «Big AI» о замедлении действительно связано с безопасностью

OpenAI, Anthropic и Google предложили замедлить разработку передовых ИИ, ссылаясь на проблемы безопасности, однако представители отрасли и политики выступили против. Генеральный директор Cohere Айдан Гомез назвал инициативу «картелем под другим названием», а Белый дом и Дональд Трамп выразили оппозицию, сообщает The Decoder.

7.0