НОВОСТЬ · MODELS · #416
Cohere выпустила open-source модель распознавания речи "Transcribe Arabic" с претензией на лучшую точность среди открытых моделей
Cohere выпустила Transcribe Arabic — open-source модель автоматического распознавания арабской речи (лицензия Apache 2.0), основанную на их 2‑миллиардной ASR-модели. Компания утверждает, что модель достигает WER 25.87 на Hugging Face Arabic ASR Leaderboard, опережая OmniASR-LLM-7B и Whisper Large V3, и в ~96% человеческих оценок предпочтение отдавали ей перед Whisper; веса доступны на Hugging Face и через Cohere API/Model Vault.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Cohere выпустила Transcribe Arabic — open-source модель автоматического распознавания арабской речи (лицензия Apache 2.0), основанную на их 2‑миллиардной ASR-модели.
- Компания утверждает, что модель достигает WER 25.87 на Hugging Face Arabic ASR Leaderboard, опережая OmniASR-LLM-7B и Whisper Large V3, и в ~96% человеческих оценок предпочтение отдавали ей перед Whisper; веса доступны на Hugging Face и через Cohere API/Model Vault.
- Наличие открытой, готовой к промышленному использованию модели распознавания арабской речи с лидирующими результатами и предпочтением в человеческих оценках может существенно улучшить инструменты для арабского и снизить зависимость от проприетарных решений.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Наличие открытой, готовой к промышленному использованию модели распознавания арабской речи с лидирующими результатами и предпочтением в человеческих оценках может существенно улучшить инструменты для арабского и снизить зависимость от проприетарных решений.
ИСТОЧНИКИ И ХРОНОЛОГИЯ
1Unmatched transcription accuracy — our first step toward powering enterprise speech intelligence in North. Cohere is announcing Transcribe, a state-of-the-art automatic speech recognition (ASR) model that is open source and available today for download . Speech is rapidly becoming a core modality for AI-enabled workloads and automations — from meeting transcription and speech analytics to real-time customer support a…
Our fastest and most powerful language model yet. Command A+ is an open-source enterprise workhorse built for complex reasoning, multimodal and multilingual agentic tasks — all while running on as little as two H100 GPUs. Today, we’re releasing Command A+ open-source. A mixture-of-experts (MoE) model, Command A+ is an efficient, versatile, and privately deployable LLM built for high-performance agentic tasks with min…
The world’s most accurate open-source model for Arabic speech recognition. Transcribe Arabic achieves the highest accuracy for Arabic-language transcription among open-weights models. It is designed to capture the nuances and dialectical richness of Arabic, while being fit for enterprise speech applications. Human reviewers preferred Cohere Transcribe Arabic to Whisper in 96% of tests. This is a proud advance in the …