НОВОСТЬ · COMPANIES · #3304
CrossnoKaye строит физический ИИ ATLAS/AURA на Amazon Bedrock AgentCore
CrossnoKaye выстраивает платформу автоматизации ATLAS и агент AURA в AWS с помощью Amazon Bedrock AgentCore: AURA использует LLM для рассуждений и выполняет Python-задачи в управляемых AWS microVM-песочницах (с Bedrock Guardrails) для подкрепления вычислений и замкнутого управления. По данным компании, ATLAS работает в 100+ объектах на 13 000 активов, хранит ~22 трлн данных, запускает 1000+ APC-приложений и, как утверждается, улучшает производительность на 11–17% и снижает энергопотребление в среднем на ~21%.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- CrossnoKaye выстраивает платформу автоматизации ATLAS и агент AURA в AWS с помощью Amazon Bedrock AgentCore: AURA использует LLM для рассуждений и выполняет Python-задачи в управляемых AWS microVM-песочницах (с Bedrock Guardrails) для подкрепления вычислений и замкнутого управления.
- По данным компании, ATLAS работает в 100+ объектах на 13 000 активов, хранит ~22 трлн данных, запускает 1000+ APC-приложений и, как утверждается, улучшает производительность на 11–17% и снижает энергопотребление в среднем на ~21%.
- Это демонстрирует практическую схему для «физического ИИ»: сочетание нативных моделей завода, выполнения кода в песочнице и возможностей агента Bedrock для надёжного замкнутого управления без рискованных bolt-on подключений к OT-системам.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Это демонстрирует практическую схему для «физического ИИ»: сочетание нативных моделей завода, выполнения кода в песочнице и возможностей агента Bedrock для надёжного замкнутого управления без рискованных bolt-on подключений к OT-системам.