Amazon Bedrock Guardrails

2026-10-09

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Postman запускает Agent Mode для 40 млн разработчиков на Amazon Bedrock

Postman рассказывает, как его Agent Mode — AI‑ориентированный интерфейс для тестирования API, документации, поиска и реализации — работает в продакшне для примерно 40 млн разработчиков на Amazon Bedrock. В посте описаны архитектурные подходы (ограничение числа инструментов, чтения по схемам, фокус на контексте как узком месте), операционные решения (географически разграничённый кросс‑регионный вывод, модель‑зависимое отсутствие хранения данных, многоуровневое кеширование подсказок), требование одобрения пользователем изменений состояния и использование Amazon Bedrock Guardrails для редактирования PII; также описано, как из >170 инструментов отбирают ~15 с помощью векторной базы эмбеддингов.

7.0

2026-10-07

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Qlik запускает Qlik Answers на Amazon Bedrock (GA — февраль 2026)

Qlik вывела Qlik Answers — корпоративного ассистента с опорой на источники — в общий доступ в феврале 2026 года и использует Amazon Bedrock для диалога, эмбеддингов, стриминга и ранжирования, а Amazon OpenSearch Service — для поиска по документам. Сервис построен по слоям (маршрутизация, специализированные агенты, аналитика разговоров, извлечение и шлюз моделей с Bedrock Guardrails) и уже показывает внедрения у клиентов (Discovery Agent более 100 000 обнаружений, примеры — Bystronic, Lintech, TouchPoint).

7.0

2026-10-05

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock AgentCore добавляет Evaluations для оценки полезности и объяснимости мульти‑агентов

Amazon представляет Amazon Bedrock AgentCore Evaluations — полностью управляемую функцию для оценки производительности мульти‑агентных систем с встроенными и настраиваемыми оценщиками по показателям полезности, успешности задач и объяснимости, а также показывает интеграцию с Bedrock Guardrails для защиты во время выполнения. В публикации приведена эталонная реализация на Strands Agents SDK с оркестратором и специализированными суб‑агентами, Bedrock‑рантаймами и MCP Server на примере сценария цепочки поставок.

6.0

2026-09-30

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Руководство AWS: помощник по заявлениям с цитируемыми ответами на Amazon Bedrock Knowledge Bases

AWS опубликовала техническое руководство по индексированию документов по страховым делам из Amazon S3 в Amazon Bedrock Knowledge Bases и использованию API AgenticRetrieveStream для ответов на вопросы на естественном языке со стримингом событий трассировки, ссылок на источники и проверкой привязки к контексту; пример использует синтетические записи претензий и демонстрирует фильтрацию по метаданным и механизм защитной проверки. Руководство описывает загрузку (парсинг, разбиение на чанки, встраивания, векторное хранилище), агентный поиск с итерациями подзапросов и потоковую выдачу ответов, трассировки и цитат для получения проверяемых ответов с источниками.

6.0

2026-09-30

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock добавляет Anthropic Claude Opus 5 и Sonnet 5 с in-region inference в Сеуле и Сингапуре

Amazon Bedrock теперь поддерживает Anthropic Claude Opus 5 и Claude Sonnet 5 с in-region inference на endpoint bedrock-runtime: Opus 5 и Sonnet 5 доступны в Сеуле (ap-northeast-2), а Sonnet 5 — в Сингапуре (ap-southeast-1). Это позволяет вызывать модели через bedrock-runtime (InvokeModel, Converse или Anthropic Messages API), а запросы и данные обрабатываются и логируются целиком внутри выбранного региона AWS для соблюдения требований к хранению данных.

7.0

2026-09-23

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

HEMA развернула внутреннего помощника HAL с помощью MCP и Amazon Bedrock AgentCore

Нидерландский ритейлер HEMA создал внутреннего ИИ-помощника HAL, который объединяет разрозненные корпоративные знания и предоставляет ответы внутри привычных инструментов, делая источники доступными как MCP-инструменты и запуская агентов на Amazon Bedrock AgentCore. Идентификация реализована через Microsoft Entra ID, а функции AgentCore (Gateway, Runtime, Memory, Guardrails) позволили обойти необходимость в собственном MCP-сервере.

5.0

2026-09-18

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS объясняет миграцию мульти-модельных Hugging Face smolagents в Amazon Bedrock AgentCore runtime

AWS опубликовала руководство по миграции мульти-модельного медицинского агента, созданного с помощью Hugging Face smolagents, с самоуправляемого разворачивания на Amazon ECS/Fargate в управляемый рантайм Amazon Bedrock AgentCore. Решение сохраняет логику агента, переложив жизненный цикл контейнеров, масштабирование, управление идентификацией и наблюдаемостью на AgentCore, и демонстрирует оркестрацию между Llama 3.1 70B Instruct в Bedrock, BioM-ELECTRA-Large-SQuAD2 в SageMaker (и контейнерной), а также векторным поиском через Amazon OpenSearch Service.

6.0