НОВОСТЬ · STARTUPS · #1961
Tamnoon создал Tami — агентную систему устранения уязвимостей в облаке на Amazon Bedrock
Tamnoon рассказывает, как создал Tami — AI‑ориентированного оркестратора устранения проблем в облаке на базе Amazon Bedrock и бессерверной инфраструктуры AWS; платформа собирает находки из CNAPP/CSPM, проводит расследование с проверкой через LLM, оценивает безопасность и генерирует защищённые исправления. По оценке Tamnoon, подход снизил критические облачные риски более чем на 90% за 90 дней без сбоев в продакшене и интегрируется с AWS, Azure, Google Cloud и существующими CNAPP-инструментами.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Tamnoon рассказывает, как создал Tami — AI‑ориентированного оркестратора устранения проблем в облаке на базе Amazon Bedrock и бессерверной инфраструктуры AWS; платформа собирает находки из CNAPP/CSPM, проводит расследование с проверкой через LLM, оценивает безопасность и генерирует защищённые исправления.
- По оценке Tamnoon, подход снизил критические облачные риски более чем на 90% за 90 дней без сбоев в продакшене и интегрируется с AWS, Azure, Google Cloud и существующими CNAPP-инструментами.
- Автоматизация расследований и защищённого устранения с помощью агентов на базе LLM может существенно сократить накопленные облачные риски, сохранив безопасность продакшена, и изменить подход команд к обработке находок CNAPP.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Автоматизация расследований и защищённого устранения с помощью агентов на базе LLM может существенно сократить накопленные облачные риски, сохранив безопасность продакшена, и изменить подход команд к обработке находок CNAPP.