Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #4

Google

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

36

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google DeepMind

Представлен Gemini 3.7 Flash (Google DeepMind)

Google DeepMind опубликовал анонс под заголовком «Introducing Gemini 3.7 Flash». В исходном материале отсутствует текст или дополнительные детали, поэтому возможности модели, сроки выпуска и доступность подтвердить нельзя.

7.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Google DeepMind

Google (DeepMind) выделяет $40 млн в виде AI‑токенов и кредитов для проекта Genesis Mission

Google через DeepMind обязалась предоставить $40 млн в виде AI‑токенов и кредитов на вычисления для проекта Genesis Mission, направленного на ускорение научных открытий с помощью ИИ. В сообщении от Google DeepMind уточняется, что вклад представляют токены и кредиты, а не прямые денежные гранты.

7.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google DeepMind

Google DeepMind представляет Gemini 3.5 Flash Cyber — облегчённую модель для кибербезопасности

Google DeepMind представила Gemini 3.5 Flash Cyber — облегчённую модель для кибербезопасности, предназначенную для поиска и исправления уязвимостей в программном обеспечении.

7.0

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Google DeepMind

Google и AIM запустили ATL Saathi на базе Gemini для поддержки преподавателей робототехники в Индии

Google (через подразделение DeepMind) и Atal Innovation Mission (AIM) представили ATL Saathi — ИИ-инструмент на базе Gemini, направленный на поддержку преподавателей в индийских лабораториях робототехники.

5.0

REGULATION · 1 ИСТОЧН. · WIRED AI

Указ Трампа направляет федеральные закупки на «правдивый» ИИ в рамках политики «Preventing Woke AI»

Администрация Трампа опубликовала 28-страничный план по ИИ и указ «Preventing Woke AI in the Federal Government», в котором предлагается при федеральных закупках отдавать предпочтение так называемым «правдивым» системам ИИ и пересмотреть приказы эпохи Байдена с целью исключить упоминания о дезинформации, разнообразии, равных возможностях и изменении климата. Комментаторы предупреждают, что директива может вынудить компании подстраивать поведение моделей под политическое определение «правды» со стороны администрации; пока крупные ИТ‑компании публично не возражали, некоторые дали нейтральные или позитивные оценки.

7.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Google Research

Google описывает приватное обучение on-device языковых моделей Gboard с помощью федеративного обучения и дифференциальной приватности

Исследователи Google сообщают, что все нейронные модели предсказания следующего слова в Gboard обучаются через федеративное обучение с формальными гарантиями дифференциальной приватности; в продакшене более 30 on-device моделей в 7+ языках и 15+ странах. Развернутые модели удовлетворяют (ε,δ)-DP с δ=10^-10 и ε в диапазоне 0.994–13.69; в публикации описаны применяемые методы (DP-FTRL, SecAgg, адаптивное отсечение, предобучение на C4) и указано, что это, по их сведениям, крупнейшее известное промышленное внедрение DP на уровне пользователя и первый случай объявления ε<1 для моделей, обученных на данных пользователей.

8.0