ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #2445
Система MAI-DxO от Microsoft обошла врачей общей практики в симуляции сложных случаев — исследование в Science
Microsoft опубликовала статью в Science, где сообщает, что её система оркестрации ИИ MAI-DxO правильно диагностировала 83% сложных случаев из New England Journal of Medicine в симуляции, тогда как отдельные врачи общей практики с материалами справки — 36%; в сравнении не участвовали специалисты или команды врачей, которые обычно занимаются такими случаями. В исследовании тестировали несколько базовых моделей (лучшие результаты получили с GPT-5 и GPT-5.5), показано, что DxO приносит наибольшую пользу при сложных случаях и для менее мощных моделей; Microsoft планирует обучить медицинскую модель совместно с Mayo Clinic и провести полевые оценки в Beth Israel Deaconess.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Microsoft опубликовала статью в Science, где сообщает, что её система оркестрации ИИ MAI-DxO правильно диагностировала 83% сложных случаев из New England Journal of Medicine в симуляции, тогда как отдельные врачи общей практики с материалами справки — 36%; в сравнении не участвовали специалисты или команды врачей, которые обычно занимаются такими случаями.
- В исследовании тестировали несколько базовых моделей (лучшие результаты получили с GPT-5 и GPT-5.5), показано, что DxO приносит наибольшую пользу при сложных случаях и для менее мощных моделей; Microsoft планирует обучить медицинскую модель совместно с Mayo Clinic и провести полевые оценки в Beth Israel Deaconess.
- Если результаты подтвердятся в реальной клинической практике, слои оркестрации вроде DxO в связке с мощными базовыми моделями могут существенно повысить точность диагностики и доступ к экспертной помощи.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Если результаты подтвердятся в реальной клинической практике, слои оркестрации вроде DxO в связке с мощными базовыми моделями могут существенно повысить точность диагностики и доступ к экспертной помощи.