THE DECODER

2026-10-27

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

OpenAI поставляет партнёрские страницы в ChatGPT в виде заранее сгенерированных резюме, им даётся приоритет перед сырыми фрагментами

Материал в The Decoder показывает, что ChatGPT не запрашивает партнёрские страницы в реальном времени — они поступают как заранее сгенерированные резюме и помещаются перед остальными веб‑результатами в промпте; обычные веб‑страницы передаются как сырые текстовые фрагменты. Анализ 1 000 случаев, проведённый Konitzny, выявил, что резюме включают примерно 70% записей в позициях 1–3 и лишь около 23% в позициях 7–10; отдельное исследование в Гамбурге также обнаружило, что контент Springer чаще появляется в веб‑интерфейсе, чем через API, и партнёры не всегда корректно цитируются.

7.0

2026-10-20

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Cloudflare представила Clairic — модель для извлечения данных из документов в Workers AI (превью)

Cloudflare выпустила превью Clairic на Workers AI — модель, которая за один проход извлекает указанные поля из документов (возвращая значения, формат и оценку уверенности) и, по заявлению компании, работает быстрее и дешевле, чем LLM; вскоре обещаны открытые веса. Компания отмечает, что Clairic справляется с простыми вычислениями и прогнозами, но пока ненадёжен для длинных цепочек вычислений и рассчитан на работу в связке с другими System One‑моделями, такими как Jev, Clef и GLM-5.3.

7.0

2026-10-11

MONEY · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Падение цен на AI‑токены увеличивает спрос на вычисления: парадокс Джевонса

По данным Ornn, Silicon Data и Bloomberg (на август 2026 г.), на которые ссылается a16z, цены на AI‑токены падают, тогда как аренда NVIDIA H100 остаётся стабильной или растёт. Более дешёвые токены стимулируют агентов и автоматизацию и увеличивают объёмы быстрее, чем снижаются единичные затраты, но неизвестно, какая доля спроса приходится на людей и на агенты; если рост использования замедлится, пострадают поставщики чипов, облака и энергетики, что уже отразилось в реакции рынков после сообщений о более слабой выручке OpenAI.

7.0

2026-10-03

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Гендиректор OpenAI Сэм Олтман отвергает религиозные аналогии в адрес моделей ИИ

Гендиректор OpenAI Сэм Олтман заявил, что его смущает приписывание моделям ИИ религиозной силы или отказ от человеческого суждения, назвав это «реальной проблемой безопасности». Его комментарии последовали за материалом New York Times об обращениях Anthropic к религиозным лидерам и упомянутым заявлением «Папы Льва XIV» о том, что «алгоритмам не хватает искры человечности», тогда как сам Олтман ранее использовал религиозно-духовные метафоры в разговорах об ИИ.

4.0

2026-09-27

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

OpenAI заявляет, что большая часть исследований направлена на GPT‑7 и далее

Борис Пауэр, руководитель прикладных исследований OpenAI, в интервью THE DECODER сообщил, что примерно 80–90% исследований компании направлены на будущие поколения моделей (GPT‑7, GPT‑8 и далее), поскольку именно они приносят наибольшую ценность; внутригенерационные обновления рассматриваются как краткосрочные тактические ставки. Он также отметил, что основной проблемой остаётся адаптация пользователей — будущие модели (GPT‑6 и позднее) должны лучше демонстрировать свои возможности и принимать цели более естественно.

7.0

2026-09-17

CODING · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Разработчик Codex из OpenAI: рои агентов тратят токены без прироста качества

Эрик Провеншер, разработчик Codex в OpenAI, заявил в X, что большие параллельные рои агентов создают «налог на координацию» — расходуют токены на дублирующую проверку без улучшения качества результата. Он привёл пример, где якобы было потрачено $20 000 на рефакторинг Python-файла с помощью 1 393 агентов Fable, и предложил более лёгкие модели делегирования задач, чтобы снизить накладные расходы по токенам.

5.0