Разработчик Codex из OpenAI: рои агентов тратят токены без прироста качества
Эрик Провеншер, разработчик Codex в OpenAI, заявил в X, что большие параллельные рои агентов создают «налог на координацию» — расходуют токены на дублирующую проверку без улучшения качества результата. Он привёл пример, где якобы было потрачено $20 000 на рефакторинг Python-файла с помощью 1 393 агентов Fable, и предложил более лёгкие модели делегирования задач, чтобы снизить накладные расходы по токенам.