НОВОСТЬ · MONEY · #1826
Падение цен на AI‑токены увеличивает спрос на вычисления: парадокс Джевонса
По данным Ornn, Silicon Data и Bloomberg (на август 2026 г.), на которые ссылается a16z, цены на AI‑токены падают, тогда как аренда NVIDIA H100 остаётся стабильной или растёт. Более дешёвые токены стимулируют агентов и автоматизацию и увеличивают объёмы быстрее, чем снижаются единичные затраты, но неизвестно, какая доля спроса приходится на людей и на агенты; если рост использования замедлится, пострадают поставщики чипов, облака и энергетики, что уже отразилось в реакции рынков после сообщений о более слабой выручке OpenAI.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- По данным Ornn, Silicon Data и Bloomberg (на август 2026 г.), на которые ссылается a16z, цены на AI‑токены падают, тогда как аренда NVIDIA H100 остаётся стабильной или растёт.
- Более дешёвые токены стимулируют агентов и автоматизацию и увеличивают объёмы быстрее, чем снижаются единичные затраты, но неизвестно, какая доля спроса приходится на людей и на агенты; если рост использования замедлится, пострадают поставщики чипов, облака и энергетики, что уже отразилось в реакции рынков после сообщений о более слабой выручке OpenAI.
- Потому что удешевление токенов может многократно увеличить потребление (парадокс Джевонса), сохраняя дефицит и высокие цены на GPU и создавая системные риски для производителей чипов, облачных и энергетических компаний.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Потому что удешевление токенов может многократно увеличить потребление (парадокс Джевонса), сохраняя дефицит и высокие цены на GPU и создавая системные риски для производителей чипов, облачных и энергетических компаний.