OpenTelemetry

2026-10-29

REGULATION · 1 ИСТОЧН. · MIT Technology Review AI

Исследование выявило существенные пробелы в наблюдаемости фреймворков AI‑агентов и призывает к мониторингу в реальном времени

Исследователи сообщают, что широко используемые фреймворки для AI‑агентов часто не генерируют ключевые записи наблюдаемости — например, постоянные идентификаторы агентов и логи вмешательств людей — из‑за чего трудно понять, что и почему сделали агенты. Авторы призывают к мониторингу в реальном времени, к стандартам для записей «что произошло» и «как было принято решение», а также к тому, чтобы рабочая группа OpenTelemetry оформила форматы трассировки агентов, фиксирующие эти сигналы.

7.0

2026-10-09

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Agent-Controlled Forgetting для агентов с инструментами (arXiv:2610.10590v1)

В препринте на arXiv предложен метод «agent-controlled forgetting», при котором агент заменяет прежние результаты инструментов короткими заметками, а точные оригиналы сохраняет в восстанавливаемом архиве; для этого предоставлен Python-инструментарий без задачи-специфического обучения. В эксперименте с отладкой OpenTelemetry и отдельной задачей реализации метод снизил количество отчетных prompt-токенов до 231 951 против 912 492, сократил суммарные входные токены на ~50% и оценочную стоимость API до ≈USD 1.28–1.44 против ≈USD 4.38, но увеличил число запросов, работал примерно на 17% медленнее и показал зависящие от нагрузки результаты в других парах задач и продолжениях.

6.0

2026-10-01

OTHER · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Панель: За пределами наблюдаемости — эволюция продакшен-операций в эпоху ИИ

Панель InfoQ Live под руководством Ренато Лозио обсудила, как ИИ и автоматизация трансформируют продакшен-операции и наблюдаемость, превращая оперативные данные в действенные выводы для реагирования на инциденты. Участники из Genesys (ранее AWS), Netflix и Groundcover затронули практические применения (например, агенты и модели, снижающие MTTR), инструментацию вроде OpenTelemetry и архитектуры типа eBPF и BYOC агентной наблюдаемости.

3.0

2026-09-30

CODING · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Руководство NVIDIA: трассировка запусков Hermes Agent с NeMo Relay и просмотр ATOF/ATIF/OpenTelemetry

NVIDIA опубликовала руководство по использованию NeMo Relay как единой системы наблюдения за выполнением агентов: Hermes Agent генерирует ATOF-события, ATIF-траектории и OpenTelemetry-спаны, которые можно просматривать в Arize Phoenix; репозиторий содержит примеры, верификаторы и инструкции по настройке. В кейс-стади Hermes ToolPerf сравнивал базовую и исправленную версии harness на повторных запусках и показал, что Qwen Coder 30B восстановил больше задач, но увеличил количество вызовов, объём данных и задержки.

5.0

2026-09-22

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Strands Evals SDK и Amazon Bedrock AgentCore добавляют оценщики, ориентированные на навыки

Strands Evals SDK и Amazon Bedrock AgentCore Evaluations добавили оценщики, ориентированные на навыки: проверку выбора подходящего навыка (Skill Selection Accuracy) и степень следования инструкциям навыка (Skill Instruction Following). В Strands также есть детерминированная проверка SkillInvoked; оценки можно запускать по траекториям Strands или по трассам OpenTelemetry и управлять ими через AgentCore CLI.

6.0

2026-09-18

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

WSO2 выпустила Agent Manager (GA) для управления агентами ИИ в разных фреймворках

WSO2 объявила о выходе в общем доступе open-source платформы WSO2 Agent Manager для централизованного управления идентичностью, политиками безопасности и эксплуатацией агентов ИИ в разных моделях, фреймворках и средах развёртывания. Релиз GA добавляет расширенные возможности идентификации агентов, управление взаимодействиями по Model Context Protocol (MCP), песочницу на Kubernetes, трассировку через OpenTelemetry, контроль жизненного цикла (включая приостановку) и более 40 встроенных политик, например маскирование ПДн и ограничение скорости.

7.0

2026-04-27

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Mistral AI

Mistral AI выпускает Workflows в публичном предварительном просмотре

Mistral AI выпустила в публичном предварительном просмотре Workflows — слой оркестрации в Studio, обеспечивающий надёжность, наблюдаемость, устойчивость к ошибкам и поддержку человек-в-петле для корпоративных AI-процессов. Workflows пишутся на Python, запускаются через Le Chat, сохраняют полную историю выполнения (с поддержкой OpenTelemetry) и уже используются клиентами, включая ASML, ABANCA, CMA-CGM, France Travail, La Banque Postale и Moeve.

7.0