OpenCode

2026-09-18

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Kimi K3 от Moonshot AI (2,8 трлн, 1M токенов) доступна в Amazon Bedrock

Kimi K3 от Moonshot AI стала доступна в Amazon Bedrock. По данным Moonshot, это их самая мощная открытая модель (2,8 трлн параметров) с нативным зрением, окном контекста в 1 миллион токенов и примерно 2,5‑кратным приростом эффективности масштабирования по сравнению с Kimi K2; Bedrock поддерживает явное кэширование подсказок, API Responses/Chat Completions, региональные/глобальные профили вывода и механизмы защиты данных AWS (нулевое хранение и нулевой доступ операторов).

7.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere выпустила North Mini Code — открытая MoE‑модель для кодирования 30B (3B активных)

Cohere опубликовала в открытом доступе North Mini Code — агентную MoE‑модель для программирования с 30 миллиардами параметров и 3 миллиардами активных, под лицензией Apache 2.0. Модель доступна на Hugging Face, OpenRouter и Model Vault в форматах bf16, fp8 и w4a16, совместима с OpenCode и по тестам Cohere набирает 33.4 по Artificial Analysis Coding Index, демонстрируя до 2.8× большую пропускную способность и примерно на 30% лучшую межтокенную задержку по сравнению с Devstral Small 2.

8.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Meta AI

Meta выпустила Muse Spark 1.1 — мультимодальную «агентную» модель с контекстом в 1 млн токенов

Meta Superintelligence Labs объявила Muse Spark 1.1 — обновлённую мультимодальную модель для «агентных» задач (работа с инструментами, кодирование и мультимодальные рабочие процессы). Модель поддерживает окно контекста в 1 миллион токенов, улучшенную оркестрацию мультиагентных систем и производительность в кодинге, доступна в режиме «Thinking» в приложении Meta AI и на meta.ai, а разработчики могут подключиться через публичный превью Meta Model API; Meta сообщает, что перед развёртыванием провела обширные оценки безопасности.

8.0

2026-09-10

MODELS · 1 ИСТОЧН. · DeepSeek

DeepSeek представляет DeepSeek‑V4.1‑Flash с новой причинно‑кодировочной архитектурой и снижением стоимости

DeepSeek объявила DeepSeek‑V4.1‑Flash — меньшую модель с нативным пониманием изображений на новой Causal Encoder–Decoder архитектуре (8B активных параметров для входа, 16B для выхода), обновлённой предобучением и более крупным RL‑посттренингом, а также компрессией KV‑кеша. Компания выводит из эксплуатации варианты V4‑Flash, перенаправит запросы deepseek-v4-pro на V4.1‑Flash с 04:00 UTC 14 сентября 2026 года и вводит новые тарифы с 04:00 UTC 10 сентября 2026 года; партнёры WorkBuddy, CodeBuddy и OpenCode уже поддерживают модель.

8.0

2026-04-24

MODELS · 1 ИСТОЧН. · DeepSeek

DeepSeek выпустила открытый превью DeepSeek‑V4 с контекстом на 1 млн токенов

DeepSeek опубликовала открытое превью DeepSeek‑V4 с двумя вариантами: DeepSeek‑V4‑Pro (1,6T общих / 49B активных параметров) и DeepSeek‑V4‑Flash (284B общих / 13B активных параметров). Компания заявляет, что обе модели по умолчанию поддерживают контекст на 1 млн токенов, используют токенно‑ориентированную компрессию и DSA (DeepSeek Sparse Attention), претендуют на SOTA в агентных и рассуждательных задачах (по утверждению компании уступают только Gemini‑3.1‑Pro), доступны на chat.deepseek.com и через обновлённые API с поддержкой OpenAI ChatCompletions и Anthropic; старые модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут удалены 24 июля 2026 года в 15:59 UTC.

8.0