OpenCode

2026-10-28

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

kw-bench: бенчмарк для исследовательской аналитики на основе реальной VAT-реконструкции

kw-bench — новый бенчмарк (arXiv:2610.36405v1), построенный на реальных задачах специалистов; первая категория задач — пятилетняя VAT‑реконструкция по данным из трёх поколений SAP, представленных в виде сырых системных выгрузок, с детерминированной оценкой. Авторы запустили четыре харнесса (Claude Code, Codex, OpenCode, micro-cc) на той же модели (DeepSeek v4.1 Flash) в течение двух часов — OpenCode 0.542 и micro-cc 0.528, два лабораторных харнесса вдали от родной модели дали 0.00; в отличие от них micro-cc и Claude Code на Claude Opus 5.5 набрали 0.9986 и 1.000 за 22 и 25 минут, что показывает, что граничные модели сводят задачу к минутам, а ниже фронтира результат сильно зависит от харнесса.

7.0

2026-10-24

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Исследование: «харнессы» агентов увеличивают токен‑затраты, но редко повышают качество

Исследователи Шаньдунского университета (Лю и Хань) протестировали пять моделей с тремя готовыми «харнессами» (Claude Code, OpenCode, mini-SWE-agent) на SWE-bench Verified и пуле из 447 задач и выяснили, что замена харнесса почти не меняет результаты сверх случайного разброса, тогда как затраты токенов могут увеличиваться в три раза из‑за объёмных системных промптов и повторной передачи контекста. OpenCode отстаёт на большом пуле (частично из‑за ограничения вывода), а многие заявленные преимущества не превышают порогов статистической значимости.

7.0

2026-10-19

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · TechCrunch AI

Хакеры взломали OpenCode Console, скомпрометировав AI API-ключи и вызвав несанкционированные списания

OpenCode сообщил, что злоумышленники взломали устаревшую систему OpenCode Console, скомпрометировав API-ключи около 1,4% пользователей Console и вызвав несанкционированные списания средств с аккаунтов; OpenAI, Anthropic и Google заблокировали скомпрометированные ключи, OpenAI помогает с возвратом средств. Само open-source-приложение OpenCode не пострадало, компании получили доступ к моделям OpenAI Daybreak Blue для расследования, а инцидент, совпавший с релизом GLM-5.3-Flash, подчеркнул проблему, когда защитные фильтры мешают ответным мерам безопасности.

7.0

2026-10-07

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Microsoft Research

Microsoft Research Asia опубликовала Agent Lightning v1.0 — лёгкий фреймворк Harnessed Agentic RL

Microsoft Research Asia выпустила Agent Lightning v1.0 — примерно 3 500 строк открытого кода, реализующего парадигму Harnessed Agentic RL, где для обучения используется тот же агентный «harness», что и в деплое, через прокси LLM. Фреймворк поддерживает запуск агентов как Kubernetes‑job’ы, исключает необходимость переработки harness’а для тренировки и включает пример обучения кодирующего агента, поднявшего Pass@1 Qwen3.5-9B на SWE-bench Verified с 41.8% до 56.4% на ~6 000 образцах.

7.0

2026-10-02

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

DigitalOcean запускает Managed Agents в публичном превью

DigitalOcean выпустила в публичное превью сервис DigitalOcean Managed Agents — управляемый слой облачной инфраструктуры для AI‑агентов, сочетающий микровиртуальные машины в Harness Runtime для постоянных изолированных сессий агентов и Action Gateway для централизованного и управляемого доступа к инструментам (через MCP‑endpoint) с коннекторами к множеству сервисов; функции включают паузу при простое, параллельный запуск, защищённые вычисления/хранение и доступ к более чем 16 000 инструментам.

6.0

2026-09-28

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

Hugging Face Hub добавляет фильтр для RL Environments и метки совместимости

Hugging Face Hub ввёл специальное место для сред обучения с подкреплением: репозитории-датасеты с меткой rl-environment теперь отображаются в новом фильтре и показывают автоматически сгенерированные команды «Use this dataset» и метки совместимости с фреймворками (например, Harbor, Verifiers, NVIDIA NeMo Gym, OpenEnv). Выпуск нацелен на публикацию наборов задач (tasks, tests, verifiers) как датасетов, чтобы уменьшить фрагментацию форматов сред и упростить запуск и верификацию задач через Harbor, NeMo Gym и Hugging Face Jobs/Sandboxes.

6.0

2026-09-23

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock позволяет OpenCode использовать модели с открытыми весами в кодирующих агентах

OpenCode, open-source терминальный AI-агент для кодирования, теперь может подключаться к моделям с открытыми весами через Amazon Bedrock, так что выводы выполняются безопасно в аккаунте AWS заказчика без почасовых подписок или отдельной инфраструктуры. Пост демонстрирует мульти-модельные рабочие процессы (например, Moonshot AI Kimi K3, OpenAI GPT-OSS 120B, NVIDIA Nemotron 3 Super 120B) и описывает возможности Bedrock: географические профили, средства безопасности AWS, гибкие тарифы и высокие стандартные лимиты пропускной способности.

7.0

2026-09-22

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

MiMo‑V2.6‑Pro от Xiaomi лидирует среди открытых моделей; Anthropic обвиняет в сливе данных через Claude

Xiaomi выпустила линейку MiMo‑V2.6: флагман MiMo‑V2.6‑Pro (1,02 трлн параметров, 42 млрд активных) набрал 46 в индексе Artificial Analysis и имеет низкие тарифы за токен; компания связывает прирост с крупным раундом обучения с подкреплением и опубликовала открытый RL‑инструментарий, фреймворк и ≈7 000 заданий с автоматической оценкой. В отдельном отчёте Anthropic утверждает, что Xiaomi фигурирует в случае GTG‑16008 — ≈400 000 обменов в марте–апреле 2026 через OpenClaw/OpenCode в Claude для извлечения данных обучения в рамках более широкой кампании (~190 млн обменов).

8.0

2026-09-18

MODELS · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Kimi K3 от Moonshot AI (2,8 трлн, 1M токенов) доступна в Amazon Bedrock

Kimi K3 от Moonshot AI стала доступна в Amazon Bedrock. По данным Moonshot, это их самая мощная открытая модель (2,8 трлн параметров) с нативным зрением, окном контекста в 1 миллион токенов и примерно 2,5‑кратным приростом эффективности масштабирования по сравнению с Kimi K2; Bedrock поддерживает явное кэширование подсказок, API Responses/Chat Completions, региональные/глобальные профили вывода и механизмы защиты данных AWS (нулевое хранение и нулевой доступ операторов).

7.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere выпустила North Mini Code — открытая MoE‑модель для кодирования 30B (3B активных)

Cohere опубликовала в открытом доступе North Mini Code — агентную MoE‑модель для программирования с 30 миллиардами параметров и 3 миллиардами активных, под лицензией Apache 2.0. Модель доступна на Hugging Face, OpenRouter и Model Vault в форматах bf16, fp8 и w4a16, совместима с OpenCode и по тестам Cohere набирает 33.4 по Artificial Analysis Coding Index, демонстрируя до 2.8× большую пропускную способность и примерно на 30% лучшую межтокенную задержку по сравнению с Devstral Small 2.

8.0

2026-09-16

MODELS · 1 ИСТОЧН. · Meta AI

Meta выпустила Muse Spark 1.1 — мультимодальную «агентную» модель с контекстом в 1 млн токенов

Meta Superintelligence Labs объявила Muse Spark 1.1 — обновлённую мультимодальную модель для «агентных» задач (работа с инструментами, кодирование и мультимодальные рабочие процессы). Модель поддерживает окно контекста в 1 миллион токенов, улучшенную оркестрацию мультиагентных систем и производительность в кодинге, доступна в режиме «Thinking» в приложении Meta AI и на meta.ai, а разработчики могут подключиться через публичный превью Meta Model API; Meta сообщает, что перед развёртыванием провела обширные оценки безопасности.

8.0

2026-09-10

MODELS · 1 ИСТОЧН. · DeepSeek

DeepSeek представляет DeepSeek‑V4.1‑Flash с новой причинно‑кодировочной архитектурой и снижением стоимости

DeepSeek объявила DeepSeek‑V4.1‑Flash — меньшую модель с нативным пониманием изображений на новой Causal Encoder–Decoder архитектуре (8B активных параметров для входа, 16B для выхода), обновлённой предобучением и более крупным RL‑посттренингом, а также компрессией KV‑кеша. Компания выводит из эксплуатации варианты V4‑Flash, перенаправит запросы deepseek-v4-pro на V4.1‑Flash с 04:00 UTC 14 сентября 2026 года и вводит новые тарифы с 04:00 UTC 10 сентября 2026 года; партнёры WorkBuddy, CodeBuddy и OpenCode уже поддерживают модель.

8.0

2026-04-24

MODELS · 1 ИСТОЧН. · DeepSeek

DeepSeek выпустила открытый превью DeepSeek‑V4 с контекстом на 1 млн токенов

DeepSeek опубликовала открытое превью DeepSeek‑V4 с двумя вариантами: DeepSeek‑V4‑Pro (1,6T общих / 49B активных параметров) и DeepSeek‑V4‑Flash (284B общих / 13B активных параметров). Компания заявляет, что обе модели по умолчанию поддерживают контекст на 1 млн токенов, используют токенно‑ориентированную компрессию и DSA (DeepSeek Sparse Attention), претендуют на SOTA в агентных и рассуждательных задачах (по утверждению компании уступают только Gemini‑3.1‑Pro), доступны на chat.deepseek.com и через обновлённые API с поддержкой OpenAI ChatCompletions и Anthropic; старые модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут удалены 24 июля 2026 года в 15:59 UTC.

8.0