Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

МОДЕЛЬ · ENTITY #3483

DeepSeek-V4-Pro

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

4

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

StoreBench: среда live-commerce для обучения и оценки автономных операторных LLM-агентов

StoreBench — это среда обучения с подкреплением в формате live-commerce (arXiv:2610.10942v1), где агент управляет интернет-магазином одежды через те же 29 инструментов, что и человек-оператор. Среда проверяет дальнюю планировку и экономическое суждение в непрерывных стохастических условиях с калиброванными порогами прохождения и защищённой функцией вознаграждения; авторы протестировали семь современных LLM в нескольких сценариях (ни одна модель в среднем не дотягивает до скриптовой эвристики smart-triage), показали превосходство людей над моделями, зафиксировали значимое улучшение Qwen3.5-27B после GRPO дообучения на пяти задачах и опубликовали пять примеров обучающего набора, десять траекторий и инструменты оценки/верификации, при этом полная среда не разглашается.

7.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · Hugging Face

Бенчмарк ThinkingBox от Microsoft оценивает агентов по состоянию бэкэнда и доступен на Hugging Face

ThinkingBox — бенчмарк Microsoft, который оценивает ИИ-агентов по итоговому состоянию бэкэнда и побочным эффектам (а не только по сгенерированному тексту) — запускает 507 рабочих сценариев по 20 повторов и теперь доступен на Hugging Face с возможностью запуска через OpenEnv. В исследовании отмечена значительная непоследовательность: из 121 680 испытаний на 12 моделях 79 853 не прошли исполнимые проверки, и многие успешные на вид прогоны всё же оставляли неверное или отсутствующее состояние в базе данных.

8.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · DeepSeek

DeepSeek представляет DeepSeek‑V4.1‑Flash с новой причинно‑кодировочной архитектурой и снижением стоимости

DeepSeek объявила DeepSeek‑V4.1‑Flash — меньшую модель с нативным пониманием изображений на новой Causal Encoder–Decoder архитектуре (8B активных параметров для входа, 16B для выхода), обновлённой предобучением и более крупным RL‑посттренингом, а также компрессией KV‑кеша. Компания выводит из эксплуатации варианты V4‑Flash, перенаправит запросы deepseek-v4-pro на V4.1‑Flash с 04:00 UTC 14 сентября 2026 года и вводит новые тарифы с 04:00 UTC 10 сентября 2026 года; партнёры WorkBuddy, CodeBuddy и OpenCode уже поддерживают модель.

8.0

MODELS · 1 ИСТОЧН. · DeepSeek

DeepSeek выпустила открытый превью DeepSeek‑V4 с контекстом на 1 млн токенов

DeepSeek опубликовала открытое превью DeepSeek‑V4 с двумя вариантами: DeepSeek‑V4‑Pro (1,6T общих / 49B активных параметров) и DeepSeek‑V4‑Flash (284B общих / 13B активных параметров). Компания заявляет, что обе модели по умолчанию поддерживают контекст на 1 млн токенов, используют токенно‑ориентированную компрессию и DSA (DeepSeek Sparse Attention), претендуют на SOTA в агентных и рассуждательных задачах (по утверждению компании уступают только Gemini‑3.1‑Pro), доступны на chat.deepseek.com и через обновлённые API с поддержкой OpenAI ChatCompletions и Anthropic; старые модели deepseek-chat и deepseek-reasoner будут удалены 24 июля 2026 года в 15:59 UTC.

8.0