OPENAI · ТРЕКЕР МОДЕЛИ
GPT-6 Luna
GPT-6 Luna — модель из семейства GPT-6 от OpenAI, ориентированная на высокообъемные, недорогие и хорошо определённые задачи (например, суммаризация, извлечение информации, быстрые ответы). Анонсирована в конце сентября 2026 года; доступна через API, Amazon Bedrock, различные каналы ChatGPT и настольное приложение ChatGPT.ТЕКУЩИЙ СНИМОК4/5 РАЗДЕЛОВ С ДАННЫМИ
Главные характеристики в одном месте.
Не установлено по доступным источникам.
ХРОНОЛОГИЯ РЕЛИЗОВ
Только опубликованные события с источниками.
Anthropic выпускает Claude Haiku 5.5 с крупными скидками и приростом в бенчмарках
Anthropic представила Claude Haiku 5.5 — более быстрый и дешёвый маломощный модел для массовых задач; по данным компании, модель в среднем на ~75% дешевле Haiku 4.5 и до 90% дешевле для запросов до 100 000 токенов. Также Anthropic снизила стоимость чтения кэша Sonnet 5.5 вдвое, ввела ежемесячные API‑кредитные пакеты для подписчиков, обновила SDK с бета‑поддержкой «computer use» и «browser use», и сообщает о значительном улучшении бенчмарков по сравнению с предшественником и сопоставимости с GPT‑6 Luna.
OpenAI запускает GPT‑6 с Intelligent UI в ChatGPT
GPT‑6 распространяется по всему миру внутри ChatGPT и включает «Intelligent UI», обеспечивающий более быстрые ответы, визуальные элементы и интерактивный опыт, который можно просматривать и использовать напрямую.
OpenAI возобновляет подписку Pro за $200, но вдвое уменьшает API‑кредиты на доллар
OpenAI открывает регистрацию на подписку Pro за $200/месяц для новых пользователей, одновременно сокращая количество API‑кредитов на доллар вдвое; прежний лимит в 5 часов для подписчиков отменён. Сотрудник Тибо Соттьё сослалcя на недавние релизы GPT‑6 Sol и GPT‑6 Luna, которые, как утверждается, вышли с вдвое меньшей ценой API, и представил изменения как переход к модели оплаты за использование.
ПРОВЕРЯЕМЫЕ ФАКТЫ
Каждое значение привязано к источнику и дате.
Анонсирована/выпущена 22 сентября 2026 года.
Описывается как подходящая для канцелярских, массовых задач с чёткой целью — например, резюмирование документов, извлечение информации и быстрые ответы на вопросы.
Позиционируется как решение, делающие повторяющиеся целевые задачи практичными при большом объёме, где небольшие различия в задержке и стоимости накапливаются по запросам.
Сообщается, что модель доступна в Amazon Bedrock (общая доступность). Также предлагается в ChatGPT Work и Codex для платных аккаунтов; Luna доступна в настольном приложении ChatGPT и для пользователей Free и Go; предоставляется через API как gpt-6-luna, развёртывание в приложении ChatGPT идёт поэтапно.
При запуске сообщается, что Luna доступна в настольном приложении ChatGPT и пользователям Free и Go; более широкая доступность в ChatGPT развёртывается постепенно.
В API указана под именем gpt-6-luna.
Анонсирована примерно по половинной цене токена по сравнению с моделями GPT-5.6 Sol/Luna. В статьях указаны ориентировочные цены Luna: $0.10 за миллион входных токенов и $0.50 за миллион выходных токенов. OpenAI связывает снижение цен API с улучшениями кэширования и вывода; в публикациях также отмечается общее сокращение цен на 50% по сравнению с серией 5.6 и дополнительные скидки на кэшированные входные запросы для GPT-6.
Сообщается, что цена за токен примерно вдвое ниже, чем у моделей GPT-5.6 Sol и Luna (сообщается об ≈50% снижении).
Ориентирована на высокообъёмные, хорошо определённые и повторяемые задачи — в качестве примеров приводятся суммаризация документов, извлечение информации и ответы на короткие вопросы. Публикации описывают Luna как модель, делающую целевые повторяемые задачи практичными при больших объёмах, где важны малые различия в задержке и стоимости.
Сообщается, что модель используется для работы ChatGPT Voice: голосовая функция OpenAI работает на GPT-6 Astra, Sol и Luna и может получать доступ к плагинам (электронная почта, календарь, Slack), то есть Luna применяется для голосовых взаимодействий в наборе функций ChatGPT.
В одном материале указано, что Luna «улучшилась по сравнению с предшественницей на 5,4 процентных пункта, при этом стоя на 58% дешевле» на упомянутых в статье оценках; в выдержке не назван конкретный бенчмарк.
Сообщается, что Decisions API построен на GPT-6 Luna для быстрых одиночных решений и задач классификации (т. е. Luna используется как модель для этого API).
Некоторые публикации характеризуют Sol и Luna как в целом сопоставимые по производительности с предшественниками при существенном снижении цен (используются формулировки вроде «едва сдвигают показатели производительности»), что указывает на то, что основное изменение в этих выпусках — экономическая эффективность, а не значительный рост возможностей.
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ