Не установлено по доступным источникам.
NVIDIA · ТРЕКЕР МОДЕЛИ
Nemotron-3-Nano-CC
Специализированная модель на базе Nemotron 3 с 30 млрд параметров, адаптированная для соревновательного программирования. Nemotron-3-Nano-CC обучалась с помощью SFT и RL и оценивалась на IOI-подобных тестах с использованием итеративного цикла генерация–оценка–улучшение.ТЕКУЩИЙ СНИМОК1/5 РАЗДЕЛОВ С ДАННЫМИ
Главные характеристики в одном месте.
Не установлено по доступным источникам.
Не установлено по доступным источникам.
Прогресс на IOI и порог медалиНа IOI результат вырос с 130 до 280 после SFT и до 291 после RL; при использовании GenCorrect достижение составило 468 баллов, превысив порог золотой медали 438,3.
Не установлено по доступным источникам.
ПРОВЕРЯЕМЫЕ ФАКТЫ
Каждое значение привязано к источнику и дате.
ВОЗМОЖНОСТИ · Методы дообучения и тренировкиДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Прошла супервизированное дообучение (SFT) и обучение с подкреплением (RL) в качестве пост-тренировочных методов для создания специализации от Nemotron 3.
ВОЗМОЖНОСТИ · Число параметровДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Имеет 30 миллиардов общих параметров и 3 миллиарда активных параметров.
ВОЗМОЖНОСТИ · Используемая стратегия выводаДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
В оценке использовался цикл вывода GenCorrect (итеративная стратегия генерация–оценка–улучшение).
БЕНЧМАРКИ · Прогресс на IOI и порог медалиДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
На IOI результат вырос с 130 до 280 после SFT и до 291 после RL; при использовании GenCorrect достижение составило 468 баллов, превысив порог золотой медали 438,3.
ОГРАНИЧЕНИЯ · Характер оценки на IOIДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Результат на IOI получен в ходе живого проспективного прогона при тех же ограничениях по времени, доступу в интернет и подаче решений, что и у участников-человеков, но это был неофициальный, несупервизированный бенчмарк и он не вошёл в официальный рейтинг IOI.
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ