Изменение цен APIЦены API DeepSeek снижены более чем на 50%, вступает в силу немедленно.
DEEPSEEK · ТРЕКЕР МОДЕЛИ
DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальная модель, анонсированная 2025-09-29. Построена на базе V3.1-Terminus; в ней впервые применяется механизм DeepSeek Sparse Attention (DSA) для повышения эффективности при работе с длинным контекстом. В публикации указывается сопоставимая производительность с V3.1-Terminus, упоминаются ключевые GPU-ядра для TileLang и CUDA и немедленное снижение цен API DeepSeek более чем на 50%.ТЕКУЩИЙ СНИМОК3/5 РАЗДЕЛОВ С ДАННЫМИ
Главные характеристики в одном месте.
Не установлено по доступным источникам.
Не установлено по доступным источникам.
Результат бенчмарка по сравнению с V3.1-TerminusБенчмарки показывают, что V3.2-Exp работает на одном уровне с V3.1-Terminus.
Статус моделиЭкспериментальная модель.
ХРОНОЛОГИЯ РЕЛИЗОВ
Только опубликованные события с источниками.
ПРОВЕРЯЕМЫЕ ФАКТЫ
Каждое значение привязано к источнику и дате.
РЕЛИЗ · Дата анонсаДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
2025-09-29
РЕЛИЗ · Основана наДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Построена на V3.1-Terminus
ВОЗМОЖНОСТИ · DeepSeek Sparse Attention (DSA)ДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Вводит DeepSeek Sparse Attention (DSA): тонко-гранулярное разреженное внимание для более быстрого и эффективного обучения и вывода при длинном контексте; минимальное влияние на качество вывода; повышает производительность при длинном контексте и снижает вычислительные затраты.
БЕНЧМАРКИ · Результат бенчмарка по сравнению с V3.1-TerminusДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Бенчмарки показывают, что V3.2-Exp работает на одном уровне с V3.1-Terminus.
ЦЕНЫ · Изменение цен APIДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Цены API DeepSeek снижены более чем на 50%, вступает в силу немедленно.
ДОСТУПНОСТЬ · Статус моделиДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Экспериментальная модель.
ВОЗМОЖНОСТИ · GPU-ядра и инструментыДАННЫЕ РАЗРАБОТЧИКА
Предоставляет ключевые GPU-ядра для TileLang и CUDA; TileLang рекомендуется для быстрого исследовательского прототипирования.
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ