РЕЛИЗ · MODELS · #1914
Google выпускает Gemini 4 Argon — новый frontier-модель, доступную по всему миру
Google объявила о глобальной доступности Gemini 4 Argon для разработчиков и предприятий через API в AI Studio и платформу Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске. Компания позиционирует Argon как высокоточный frontier‑модель для сложных многошаговых задач в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке, с заявленным первым местом в Vals Index; в источнике приводятся кейсы внутри Google (рефакторинг Chrome, оптимизации ADK), ускорения (xTB и Gemma через vLLM) и стартовая цена ($2 за млн входных токенов, $10 за млн выходных, кэшированные входы со скидкой 95%).
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Google объявила о глобальной доступности Gemini 4 Argon для разработчиков и предприятий через API в AI Studio и платформу Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске.
- Компания позиционирует Argon как высокоточный frontier‑модель для сложных многошаговых задач в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке, с заявленным первым местом в Vals Index; в источнике приводятся кейсы внутри Google (рефакторинг Chrome, оптимизации ADK), ускорения (xTB и Gemma через vLLM) и стартовая цена ($2 за млн входных токенов, $10 за млн выходных, кэшированные входы со скидкой 95%).
- Доступная коммерчески высокопроизводительная frontier‑модель с заявленными лидерскими результатами и интеграциями для предприятий может ускорить сложные инженерные и научные рабочие процессы и повлиять на цены и конкуренцию на рынке больших языковых моделей.
БРИФ ДЛЯ РЕШЕНИЙ
УВЕРЕННОСТЬ
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ
Google объявила о глобальной доступности Gemini 4 Argon для разработчиков и предприятий через API в AI Studio и платформу Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске. Компания позиционирует Argon как высокоточный frontier‑модель для сложных многошаговых задач в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности, науке и робототехнике и объявила стартовую цену $2 за млн входных токенов и $10 за млн выходных токенов (входы в кэше — со скидкой 95%).
ПОЧЕМУ СЕЙЧАС
Коммерчески доступная frontier‑модель с чёткими каналами распространения (API, платформа, приложение, агентная платформа), заявленным лидерством в бенчмарках и вступительной ценой меняет набор инструментов, доступных разработчикам, предприятиям и командам Google, и может повлиять на ближайшие сравнения по бенчмаркам и ценовую динамику на рынке крупных языковых моделей.
КОГО ЗАТРАГИВАЕТ
Непосредственно затронуты: разработчики и предприятия с доступом по API, подписчики Google AI Pro/Ultra и Ultra на Antigravity и в приложении Gemini, продуктовые и инженерные команды Google, уже использующие Argon (приведены примеры: Chrome, ADK), а также исследовательские и робототехнические группы, применяющие Argon для задач embodied reasoning.
ПОДТВЕРЖДЕНО
Явные факты, подтверждённые источниками: - Gemini 4 Argon доступен глобально через API в AI Studio и платформе Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra в Antigravity и для подписчиков Google AI Ultra и Pro в приложении Gemini и режиме AI в Поиске. (2259, 2263, 2262) - Google утверждает, что Argon 'превосходит' в многошаговых задачах в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке, и заявляет место №1 в Vals Index. (2259, 2263) - Объявлена вступительная цена: $2 за млн входных токенов и $10 за млн выходных токенов; входы в кэше со скидкой 95%. (2259, 2263) - Google сообщает о внутреннем использовании: Argon помог рефакторингу около 6‑миллионной папки в Chromium; в Antigravity Argon якобы увеличил agentic code submissions более чем на 35% и снизил откаты кода почти на треть. (2259, 2263) - DeepMind публикует, что Argon набрал 87% на бенчмарке Embodied Reasoning (ERQA), 'превзойдя все другие frontier‑модели'. (2264) - The Verge сообщает о развёртывании Argon для подписчиков Pro/Ultra в приложении Gemini и режиме AI в Поиске и отмечает, что Google позиционирует Argon как конкурентоспособный с другими frontier‑моделями. (2266)
НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ
Отмеченные в источниках недостающие или противоречивые данные: - В приведённых выдержках нет независимой верификации заявленного лидерства в бенчмарках (Vals Index #1, ERQA 87%) вне заявлений Google/DeepMind. (2259, 2264) - Не указаны сроки более широкого распространения за пределами Pro/Ultra и Ultra на Antigravity (например, для Plus или бесплатных пользователей); The Verge прямо пишет, что это неясно. (2266) - Срок действия вступительной цены не указан в материалах Google/DeepMind; The Verge упоминает окончание вводного периода в конце ноября, но в официальных выдержках Google явной даты нет — расхождение в явных временных деталях. (2259, 2266) - В выдержках отсутствуют независимые аудиты, результаты red‑team/безопасностные проверки и внешние отчёты, подтверждающие внутренние кейсы влияния (рефакторинг Chrome, сокращение вычислений для комментариев YouTube, упомянутое в The Verge). (2259, 2266) - Реальная эффективность в продуктивных задачах, стоимость за задачу (в отличие от ставки за токен) и сравнение эффективности на идентичных задачах с конкурентами остаются непроверенными в приведённых материалах.
ЧТО ОТСЛЕЖИВАТЬ
Конкретные наблюдаемые сигналы для отслеживания (из приведённых выдержек): - Публикация независимых отчётов по бенчмаркам с сравнением Argon и других frontier‑моделей (обновления Vals Index, повторные проверки ERQA, сравнительные тесты сторонних лабораторий). (2259, 2264, 2266) - Официальные объявления Google/DeepMind с уточнением даты окончания вводного периода ценообразования и любых изменений в ценах. (2259, 2263, 2266) - Заявления или заметки о выпуске, уточняющие расширение доступности (для Plus/бесплатных пользователей) или более широкое предприятие-развёртывание. (2262, 2266) - Независимые отчёты по безопасности/red‑team или внешние раскрытия по уязвимостям и их устранению, связанных с Argon. (2259, 2266) - Внешние кейс‑стади или активность в репозиториях (например, Chromium), подтверждающие заявленные результаты рефакторинга Chrome и другие внутренние кейсы влияния. (2259) - Измерения производительности и задержек от сторонних пользователей (пропускная способность на стэках vLLM/xTB/Gemma) и анализы стоимости за задачу независимыми командами.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Доступная коммерчески высокопроизводительная frontier‑модель с заявленными лидерскими результатами и интеграциями для предприятий может ускорить сложные инженерные и научные рабочие процессы и повлиять на цены и конкуренцию на рынке больших языковых моделей.
КАРТА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ
4Редакционные тезисы связаны с конкретными источниками. Отдельно отмечены подтверждения, противоречия и контекст.
Gemini 4 Argon доступна по всему миру для разработчиков и предприятий через API в AI Studio и платформе Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-13 · 4 подтверждений
Пост в блоге Google сообщает, что Argon теперь глобально доступна через API в AI Studio и платформе Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске.
ПОДТВЕРЖДАЕТ GoogleMEDIA · 2026-10-13Анонс в приложении Gemini сообщает, что Argon доступна в приложении Gemini для подписчиков Google AI Pro и Ultra с сегодняшнего дня.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Google DeepMindMEDIA · 2026-10-13Пост DeepMind повторяет, что Argon глобально доступна для разработчиков/предприятий через AI Studio/Gemini и для подписчиков Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске.
ПОДТВЕРЖДАЕТ The Verge AIMEDIA · 2026-10-13Статья The Verge сообщает, что модель разворачивается для подписчиков Pro и Ultra в приложении Gemini и режиме AI в Поиске, а также для Ultra‑пользователей в Antigravity.
Google позиционирует Argon как frontier‑модель для сложных многошаговых задач в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке и утверждает, что она занимает первое место в Vals Index.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-13 · 3 подтверждений
Блог Google описывает Argon как эффективную в глубоких многошаговых задачах в перечисленных областях и сообщает о первом месте в Vals Index (указанном компанией показателе).
ПОДТВЕРЖДАЕТ Google DeepMindMEDIA · 2026-10-13Пост DeepMind повторяет утверждение, что Argon опережает другие frontier‑модели в разных областях и занимает первое место в Vals Index.
ПОДТВЕРЖДАЕТ The Verge AIMEDIA · 2026-10-13The Verge сообщает о заявлении Google, что Argon обходит конкурентов по бенчмаркам в кодинге, кибербезопасности, науке, финансах и праве.
Google объявила вступительную цену: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов, при этом кэшированные входные токены со скидкой 95%.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-13 · 3 подтверждений
Пост Google указывает вступительную цену модели и 95% скидку на кэшированные входные токены.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Google DeepMindMEDIA · 2026-10-13Пост DeepMind повторяет ту же вступительную цену и скидку на кэшированные входные токены.
ПОДТВЕРЖДАЕТ The Verge AIMEDIA · 2026-10-13The Verge приводит ту же вступительную цену и комментирует конкурентное позиционирование в сравнении с ценой за токен у других frontier‑моделей.
Google сообщает, что Argon помог команде Chrome отделить ~6‑миллионный устаревший каталог от ~40‑миллионной кодовой базы Chromium, завершив архитектурный рефакторинг сотен файлов за несколько недель.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-13 · 2 подтверждений
Блог Google приводит этот конкретный пример рефакторинга Chrome, указывая масштаб (6M‑строчный каталог внутри 40M‑строчной кодовой базы Chromium) и ускоренные сроки.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Google DeepMindMEDIA · 2026-10-13Пост DeepMind повторяет пример рефакторинга Chrome и описываемое влияние на поведение браузера (уменьшение перезагрузок и сбоев).
ИСТОЧНИКИ И ХРОНОЛОГИЯ
4We’re giving developers, enterprises, scientists, and consumers access to our latest frontier model. SVP, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google Gemini 4 Argon is now globally available today for developers and enterprises via the API in AI Studio and Gemini platform , for Google AI Ultra subscribers in Google Antigravity , and Google AI Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and AI Mode in Search . A…
Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app , delivering frontier reasoning and improved performance across complex tasks. Argon answers questions more directly with less hedging, doesn’t repeat itself more than necessary, and skips clichés throughout the responses. For longer tasks, it keeps you in the loop by sharing its progress more often and more effectively. Argon also brings major improvements in coding…
We’re giving developers, enterprises, scientists, and consumers access to our latest frontier model. SVP, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google Gemini 4 Argon is now globally available today for developers and enterprises via the API in AI Studio and Gemini platform , for Google AI Ultra subscribers in Google Antigravity , and Google AI Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and AI Mode in Search . A…
Starting today, developers can build with Gemini 4 Argon , our frontier model for complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work, and cybersecurity defense. Gemini 4 Argon is designed for those long-horizon workflows that require deep reasoning and structural precision, including code migrations and frontier research. By handling the multi-step problems with ease, it lets you foc…
Gemini 4 Argon marks a step change in physical understanding, code generation, and visual-semantic reasoning—unlocking new workflows across the robotics stack and accelerating progress toward physical AGI. You can see this leap in capability on the Embodied Reasoning (ERQA) benchmark , which tests a model's ability to understand and solve physical, spatial problems in 3D environments. Using pure reasoning, Argon sco…
After months of trailing its rivals, Google says Argon competes with the industry’s best. After months sitting on the sidelines of the frontier AI race, Google has finally launched its long-awaited Gemini 4 Argon model, claiming it can compete with the best the industry has to offer. Google says Argon delivers “frontier reasoning and improved performance across complex workflows,” while cutting down on hedging, rep…
Google is rolling out Gemini 4 Argon globally, making its new flagship AI model available to developers, businesses, and consumers starting today. Gemini 4 Argon is accessible through the API in AI Studio and the Gemini platform , according to Google. Google AI Ultra subscribers can use the model in Google Antigravity , while AI Ultra and Pro subscribers get access through the Gemini app and Google Search's AI mode …
Gemini 4 Argon is Google's attempt at a single AI model that controls robots, generates interactive 3D training environments, and evaluates training data. From simple inputs like photos or sketches, the system builds simulations where robots can practice movements before real-world deployment. The demos still require detailed human prompting and guidance. Argon is available through Google's paid developer access pr…
Google Deepmind is the second major AI lab to pass 95 percent on the ARC-AGI-3 benchmark. But the results depend heavily on the testing method, and Argon trails rivals in math and software engineering, according to Epoch AI. Google Deepmind's new frontier model, Gemini 4 Argon, scored 97.5 percent on ARC-AGI-3 at a cost of $4,800 using the "Provider Adapter Harness," a test setup that uses vendor-specific features l…
Four AI agents running on Google's Gemini 4 Argon have beaten Minecraft for the first time without human input, slaying the Ender Dragon in a fully autonomous run. The Google Deepmind team dropped the agents into a randomly generated world without assigning roles, strategies, or game-specific tools. They split up tasks on their own, warned each other about threats, recovered items from dead teammates, and logged mist…