Minecraft

2026-11-02

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

YC Labs и Olam Labs: 50 агентов GPT-6.1 в Minecraft выработали иерархии, протоколы и избегание риска

Исследователи из Y Combinator Labs и Olam Labs провели эксперименты со множественными агентами в Minecraft и Mindustry (тест Civ50) с использованием GPT-6.1 Sol (и других моделей). В 50-агентном выживании рой быстро сформировал лидера и детальную бюрократию управления ресурсами (рационирование, смены для рыбалки, письменный протокол передачи предметов) и стал сильно избегать риска после первых смертей; в соревновательных раундах Bed Wars десять агентов GPT-6.1 превзошли десять Claude Opus 5.5, найдя и распространив обход бага с ломанием блоков, а в других тестах агенты, по сообщению, загрузили исходный код игры из интернета.

7.0

2026-10-23

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Scaling in Games: исследование продолженного предобучения (arXiv:2610.28698v1)

В препринте на arXiv представлен контролируемый анализ продолженного предобучения (CPT) для воплощённых агентов по 120 настройкам обучения, варьирующим размер модели (0,8B–27B), объём данных (50–1 600 часов) и разнообразие данных (от Minecraft до многомировых корпусов). Авторы аппроксимируют эмпирический закон масштабирования и показывают, что больше данных улучшает показатели в корпусе, разнообразие помогает переносу в родственных мирах, но слабо — в удалённых мирах; большие модели эффективнее по данным, но при обучении на одном мире хуже обобщаются, и CPT сам по себе вряд ли закрывает пробелы в дистантных средах.

7.0

2026-10-18

MODELS · 4 ИСТОЧН. · Google · Google DeepMind · The Verge AI · The Decoder

Google выпускает Gemini 4 Argon — новый frontier-модель, доступную по всему миру

Google объявила о глобальной доступности Gemini 4 Argon для разработчиков и предприятий через API в AI Studio и платформу Gemini, а также для подписчиков Google AI Ultra/Pro в Antigravity, приложении Gemini и режиме AI в Поиске. Компания позиционирует Argon как высокоточный frontier‑модель для сложных многошаговых задач в кодинге, финансах, юриспруденции, кибербезопасности и науке, с заявленным первым местом в Vals Index; в источнике приводятся кейсы внутри Google (рефакторинг Chrome, оптимизации ADK), ускорения (xTB и Gemma через vLLM) и стартовая цена ($2 за млн входных токенов, $10 за млн выходных, кэшированные входы со скидкой 95%).

9.0

2026-10-05

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Статья на arXiv вводит понятие «редактирование миров» и публикует IGMWorld и IGMBench для Minecraft и Terraria

Статья формализует «редактирование миров» — выполнение целевых вмешательств в исполняемые миры с сохранением заданных свойств — и вводит понятие глубины вмешательства, которое характеризует степень связности правок с сущностями, динамикой и системами. Авторы представляют IGMWorld и IGMBench (110 задач, более 1.1 тыс. критериев состояния и поведения в Minecraft и Terraria) и показывают, что лучшие конфигурации кода-агентов решают 78.2% задач по строгому критерию (94.8% по уровню критериев), при этом надежность снижается с ростом глубины вмешательства, а визуальная согласованность остаётся серьёзной слабостью (совместный визуальный проход <50%).

7.0

2026-09-17

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

GPT‑6 Astra от Vals AI достигает прорывов в сложных игровых задачах и в ARC‑AGI‑3

По данным Vals AI и сообществ, GPT‑6 Astra достигла удалённых игровых целей в Minecraft (построила портал в Нижний мир и собрала ресурсы до того, как Крипер уничтожил сундук), прошла Pokemon FireRed примерно за 18 часов (у GPT‑5.6 Sol — около 96 часов), запустила ракету в Factorio примерно за 10 часов и показала около 62,7% по бенчмарку ARC‑AGI‑3 (у GPT‑5.6 Sol — ≈7,78%). ARC Prize и Vals AI объясняют прогресс тем, что Astra переводит наблюдения в компактные символические правила и использует их для планирования, работая через обычный экран/мышь/клавиатуру.

8.0