НОВОСТЬ · CODING · #1527
InfoQ: Руководство по платформенной инженерии для production LLM
InfoQ публикует руководство по платформенной инженерии на примере системы рекомендаций для учёта запасов в ритейле, где уровень галлюцинаций снизили примерно с 15% до 1,5% без замены фаундейшн-модели, применив платформенные меры (автоматические циклы повторов, валидация намерений, реестр подсказок, авторизация инструментов и кастомная телеметрия). В статье есть сопроводительный репозиторий на GitHub с запускаемыми примерами — локальная llama3.1 через Ollama и LiteLLM — и обсуждение маршрутизации через модели вроде Gemini и GPT в корпоративном трафике.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- InfoQ публикует руководство по платформенной инженерии на примере системы рекомендаций для учёта запасов в ритейле, где уровень галлюцинаций снизили примерно с 15% до 1,5% без замены фаундейшн-модели, применив платформенные меры (автоматические циклы повторов, валидация намерений, реестр подсказок, авторизация инструментов и кастомная телеметрия).
- В статье есть сопроводительный репозиторий на GitHub с запускаемыми примерами — локальная llama3.1 через Ollama и LiteLLM — и обсуждение маршрутизации через модели вроде Gemini и GPT в корпоративном трафике.
- Показывает, что платформенные меры, наблюдаемость и контроль, а не только замена модели, могут существенно снизить галлюцинации и дать атрибуцию затрат в production-развёртываниях LLM.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Показывает, что платформенные меры, наблюдаемость и контроль, а не только замена модели, могут существенно снизить галлюцинации и дать атрибуцию затрат в production-развёртываниях LLM.