Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

МОДЕЛЬ · ENTITY #8428

GPT

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

2

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

InfoQ: Руководство по платформенной инженерии для production LLM

InfoQ публикует руководство по платформенной инженерии на примере системы рекомендаций для учёта запасов в ритейле, где уровень галлюцинаций снизили примерно с 15% до 1,5% без замены фаундейшн-модели, применив платформенные меры (автоматические циклы повторов, валидация намерений, реестр подсказок, авторизация инструментов и кастомная телеметрия). В статье есть сопроводительный репозиторий на GitHub с запускаемыми примерами — локальная llama3.1 через Ollama и LiteLLM — и обсуждение маршрутизации через модели вроде Gemini и GPT в корпоративном трафике.

7.0

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

CRISS: чат‑бот с retrieval‑augmented generation для регистраторов рака (arXiv:2609.29075v1)

Авторы представляют CRISS (Cancer Registry Intelligent Support System) — диалогового помощника с retrieval‑augmented generation, обученного на базе норм и стандартов национальных регистров рака для выдачи ответов с подтверждающими ссылками. При оценке по протоколу LLM-as-a-Judge на вопросах лёгкой/средней/сложной степени RAG‑конфигурации превзошли не‑RAG‑модели (средние оценки grounding 0.62/0.56/0.59 против 0.29/0.26/0.29); проприетарные RAG‑модели лучше на лёгких/средних, локальные RAG — на сложных вопросах, и в целом RAG давали более семантически согласованные ответы.

6.0