MCP server

2026-09-28

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Презентация Forter: как 200 сотрудников R&D научились создавать AI‑агентов за две недели

На QCon AI главный инженер Forter Бен Мараней рассказал о двухнедельном внутреннем спринте, в ходе которого около 200 сотрудников R&D получили практический опыт создания AI‑агентов. Команда снизила барьеры, запустив собственный MCP‑сервер, сочетая no‑code и кодовые платформы, избегая сложных RAG‑настроек и согласовав действия с отделами безопасности и юристами для ускорения внедрения.

5.0

2026-09-25

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · Cohere

Cohere запускает Compass Cloud в частной бете как управляемый сервис

Cohere выводит Compass — платформу для парсинга документов и поиска, используемую для RAG, поиска и агентных рабочих процессов — в виде управляемого облачного продукта Compass Cloud, который запускается в ограниченной частной бете при сохранении опции саморазвёртывания для регламентированных клиентов. Сервис объединяет загрузку, индексирование, эмбеддинги, поиск, переранжирование и управление доступом, а также предоставляет коннекторы (например, SharePoint, OneDrive, Google Drive), MCP‑сервер и Python SDK для упрощения внедрения в предприятиях.

6.0

2026-09-25

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Skilder: передача возможностей по ролям для управления LLM‑агентами с инструментами (arXiv:2609.28693v1)

В препринте представлен skilder — фреймворк, который упаковывает навыки, инструменты и инструкции в ограниченные роли и доставляет их LLM‑агентам через единый MCP‑сервер; агенты обнаруживают нужные роли и получают возможности только через выученные навыки, что позволяет серверу детерминированно применять ограничения доступа. Оценка на 13 задачах с шестью моделями (по 10 прогонов) показала, что при соблюдении протокола обнаружения skilder предотвращал неавторизованные вызовы инструментов и нарушения параметров, сохраняя при этом возможность динамического получения междурольных возможностей.

7.0

2026-09-24

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock: архитектура мульти-аккаунтного AI-агента с AgentCore Gateway и MCP

Публикация Amazon описывает эталонную архитектуру для создания мульти-аккаунтных AI-агентов, которые обращаются к данным по месту хранения в разных AWS-аккаунтах без централизации. Платформенный аккаунт хостит агенты и инференс в Bedrock, а AgentCore Gateway (в связке с MCP, AgentCore Identity, Policy in AgentCore/Cedar и при необходимости Okta) агрегирует MCP-серверы LOB, обеспечивает единый механизм обнаружения инструментов, авторизации, наблюдаемости и применяет guardrails и RAG-поиск по знаниям.

6.0