Claude Opus 4.7

2026-10-31

MODELS · 1 ИСТОЧН. · The Decoder

Anthropic внедряет водяной знак в четыре модели Claude, но две старые модели можно обойти, изменив параметры сэмплинга

Anthropic добавляет невидимый текстовый водяной знак в Claude Mythos 5, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6; знак встраивается на уровне модели и будет работать на всех платформах размещения (включая Amazon Bedrock). В Opus 4.6 и Sonnet 4.6 водяной знак активируется только при стандартных настройках сэмплинга (temperature, top_p, top_k), поэтому изменение любого из них позволяет обойти маркировку; у Anthropic есть API для обнаружения в приватном превью, компания указывает срок ЕС по AI Act как причину развёртывания.

8.0

2026-10-23

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · TechCrunch AI

Исследователи MIT: ИИ‑агенты, оставленные на виртуальном острове, изобретали игры и усваивали полезные навыки

Исследователи MIT сообщили, что 13 агентов Eko (каждый работал на Claude Opus 4.7), оставленные на 30 часов на симулированном острове, начали изобретать игры и исследовательское поведение; агенты, «поигравшие», в целом превзошли аналогов без свободного изучения при последующих целевых заданиях. Статья опубликована на arXiv и описана в MIT Technology Review; в ней делается вывод, что свободная игра в богатых симуляциях может формировать полезные знания и неожиданные навыки.

7.0

2026-10-19

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · MIT Technology Review AI

Агенты Claude Opus 4.7 («Eko») на виртуальном острове демонстрируют поведение, похожее на игру, и лучше учатся

Исследователи (MIT CSAIL: Antonio Norelli, Nathan Cloos, Phillip Isola и др.) несколько раз оставляли копии Claude Opus 4.7 от Anthropic — с прозвищем Eko — в одиночестве на 30 часов в симуляции наподобие Roblox. Агенты сами генерировали инструкции, придумывали игры, складывали блоки в рисунки и созвездия, вели текстовую «память» и затем показали лучшие результаты в тестах по сравнению с новыми копиями; статья ещё не рецензирована, и учёные отмечают, что поведение могли подтолкнуть подсказки («soul» и continuation prompt).

7.0

2026-09-18

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Статья на arXiv сравнивает двухагентную и однократную проверку резюме с GPT-5.5 и Claude Opus 4.7

Предварительная статья на arXiv (arXiv:2609.19530v1) сравнивает традиционную однократную проверку резюме и протокол с двумя агентами, которые обмениваются доказательствами, применяя GPT-5.5 и Claude Opus 4.7 на 600 составленных парах «резюме—вакансия». Двухагентная схема пропускала больше заявок в целом (GPT-5.5: 33.3%→39.3%; Opus 4.7: 34.0%→35.5%), значительно увеличивала долю проходов в 191-парном «пограничном» наборе (GPT-5.5: 4.5%→26.2%; Opus 4.7: 6.5%→16.1%), меняла решения в обе стороны и приводила к отбору заявок, которые реже повторялись при повторных запусках (особенно для GPT-5.5).

7.0