Amazon S3 Vectors

2026-11-02

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon демонстрирует агентного инженерного помощника на Bedrock AgentCore и Nova Multimodal Embeddings

AWS опубликовала руководство по созданию многoагентного инженерного помощника на Amazon Bedrock AgentCore, который использует Amazon Nova Multimodal Embeddings, модели семейства Claude 5.5, Strands Agents SDK и Amazon S3 Vectors для извлечения мультимодальных спецификаций, оценки заменяемости деталей детерминированными правилами, сравнения фотографий и подготовки проверяемых заключений при сохранении инженера как ответственного за решение. Решение также демонстрирует управляемые базы знаний, веб-поиск для актуальных данных и формирование Integration Impact Assessments в соответствии с AS9100.

6.0

2026-10-14

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Построение агентной системы обработки документов (IDP) на Amazon Bedrock AgentCore с Strands Agents

AWS опубликовала практическое руководство по агентной системе обработки документов (IDP), в которой используются Amazon Bedrock AgentCore и открытая SDK Strands Agents для классификации, извлечения, валидации и самообучения на деловых документах. Архитектура связывает runtime и возможности идентификации AgentCore с сервисами AWS (Textract, S3 Vectors, Aurora DSQL, Lambda, EventBridge, DynamoDB, ECS) в многопроцессных рабочих потоках, позволяя обрабатывать новые форматы документов без ручной настройки шаблонов.

6.0

2026-10-01

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS описывает рабочие процессы AgentCore и интеграции Amazon Bedrock для миграций в облако и агентных задач

Технический пост AWS описывает, как AWS Professional Services использует многоагентную рамку на базе Amazon Bedrock AgentCore для автоматизации сквозных корпоративных миграций в облако и сокращения времени разработки IaC с недель до минут. В статье также приведены инструкции и интеграции — Live Data в Amazon QuickSight, использование Amazon S3 Vectors как постоянной памяти с NVIDIA NeMo Agent Toolkit на EKS, шаблоны ambient-агентов, настройка Claude Platform на AWS, персонализация через SageMaker AI, дообучение Nova 2 Lite для uniopen, конверсационный ассистент на Bedrock Knowledge Bases и Runtime Instances для AgentCore.

7.0

2026-10-01

CODING · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Использование Amazon S3 Vectors в качестве постоянной памяти для NVIDIA NeMo Agent Toolkit (NAT v1.6)

Инструкцию по реализации Amazon S3 Vectors как пользовательского провайдера памяти для открытого фреймворка NVIDIA NeMo Agent Toolkit (NAT): плагин MemoryEditor, конфигурация YAML и развёртывание в Amazon EKS; тестировалось с NAT v1.6 и использовалась модель Amazon Titan Text Embeddings V2 для векторных представлений. В статье показано, как сопоставить модель памяти NAT (MemoryItem/MemoryEditor) с индексами и метаданными S3 Vectors и какие инструменты и настройки нужны для примера с мультиагентной исследовательской системой.

5.0

2026-09-17

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS описывает выбор векторного хранилища для Amazon Bedrock Knowledge Bases (OpenSearch, Aurora pgvector, S3 Vectors)

AWS опубликовала руководство по пользовательской (неуправляемой) конфигурации Amazon Bedrock Knowledge Bases, сравнивающее три поддерживаемых векторных хранилища — Amazon OpenSearch Service (управляемый и serverless), Amazon Aurora PostgreSQL с pgvector и Amazon S3 Vectors — и оценивающее их компромиссы по сценариям RAG (задержка, стоимость, масштабируемость). В публикации приведены соответствия каждого бэкенда типичным рабочим нагрузкам, например поиску товаров в электронной коммерции, и обсуждаются последствия для производительности и затрат.

6.0