Amazon QuickSight

2026-10-21

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS опубликовала руководство по подключению Amazon Quick к локальным данным через PrivateLink

AWS опубликовала руководство о том, как обеспечить доступ Amazon Quick (AI-рабочая среда) к локальным данным без выхода в публичный интернет, используя VPC endpoints (AWS PrivateLink) для пользовательского/API-трафика и VPC connections, настроенные в Quick, для доступа к источникам данных. Руководство предполагает наличие AWS Direct Connect или Site-to-Site VPN и описывает, какие функции Quick используют каждый путь, а также текущие ограничения по источникам данных (например, Quick Index поддерживает Redshift; многие облачные файловые хранилища — нет).

5.0

2026-10-02

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS публикует паттерн «Adjudicated Query» для проверяемой комплаенс‑проверки договоров через Amazon Quick

AWS представляет паттерн «Adjudicated Query» и референсную архитектуру, которая объединяет чат‑интерфейс на базе генеративного ИИ (Amazon Quick) с детерминистическим версионируемым движком правил для аудируемых, доказуемо полных проверок комплаенса (на примере десятков тысяч арендных договоров). Архитектура отделяет роль модели (перевод вопроса в типизированные операции и повествование результата) от принятия решений движком правил, выдаёт «квитанцию полноты» и предоставляет рабочий пример с использованием MCP, Amazon Bedrock, Cognito, API Gateway, Lambda и Aurora Serverless v2.

6.0

2026-10-01

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS описывает рабочие процессы AgentCore и интеграции Amazon Bedrock для миграций в облако и агентных задач

Технический пост AWS описывает, как AWS Professional Services использует многоагентную рамку на базе Amazon Bedrock AgentCore для автоматизации сквозных корпоративных миграций в облако и сокращения времени разработки IaC с недель до минут. В статье также приведены инструкции и интеграции — Live Data в Amazon QuickSight, использование Amazon S3 Vectors как постоянной памяти с NVIDIA NeMo Agent Toolkit на EKS, шаблоны ambient-агентов, настройка Claude Platform на AWS, персонализация через SageMaker AI, дообучение Nova 2 Lite для uniopen, конверсационный ассистент на Bedrock Knowledge Bases и Runtime Instances для AgentCore.

7.0

2026-09-25

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Datacor встроила генеративный BI Amazon QuickSight в TrackAbout для самостоятельной аналитики аренды

Datacor интегрировала Amazon QuickSight (включая генеративного помощника Amazon Q) в продукт TrackAbout для отслеживания активов, добавив интерактивные панели, поиск на естественном языке и самообслуживаемую аналитику по аренде. Решение включает межоблачный пайплайн загрузки данных, модель изоляции арендаторов и проверки данных и призвано помочь клиентам TrackAbout (которые управляют примерно 27,5 млн активов и 725 000 счетов/месяц) анализировать доходы от аренды и выполнять сценарии «что если» без привлечения IT.

6.0

2026-09-21

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

CLEA BMW использует Prophet для обнаружения аномалий затрат в 14 000 облачных аккаунтов

Внутренняя FinOps-система BMW Group — Cloud Efficiency Analytics (CLEA) — ежедневно собирает биллинговые данные (включая AWS CUR), строит прогнозы расходов по каждой пара аккаунт‑сервис с помощью Prophet и обнаруживает аномалии по ~14 000 облачных аккаунтов. Серверлес‑конвейер (Step Functions, Lambda, S3, Distributed Map) обрабатывает сотни тысяч временных рядов за ~20 минут и уведомляет владельцев при отклонениях; стоимость вычислений указана около $50/месяц.

4.0

2026-09-17

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

AWS опубликовала бессерверное решение для метрик Git с визуализацией в Amazon QuickSight

AWS представила бессерверный, событийно-управляемый конвейер, который автоматически собирает метрики Git из GitHub и GitLab, сохраняет данные в Amazon S3 и визуализирует их в Amazon QuickSight. Решение использует EventBridge Scheduler, Step Functions, Lambda и параметры CloudFormation, включает детектор изменений, адаптивное разбиение и полные/инкрементальные загрузки для обеспечения почти в реальном времени аналитики разработки и поддержки наблюдаемости в рамках AI-DLC.

3.0