Обучение подражанию для автопилота в CARLA (arXiv:2609.17757v1)
В работе исследуется обучение подражанию в симуляторе CARLA: обучен компактный мультимодальный полис (1,36 млн параметров) на пятикадровых историях RGB, LiDAR, телеметрии и путевых точках; обучение велось на 236 882 окнах (~3,3 часа вождения из 448 записей). Авторы сообщают о часах автономного вождения в закрытой петле на тренировочных и отложенных маршрутах (в их прогоне — без столкновений), качественном переносе в невидимый город CARLA и наблюдаемом восстановлении после больших отклонений (без систематической проверки), а также публикуют код, чекпоинт, ONNX-модель, пример данных и аудит доказательств.