Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #3304

GEPA

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

2

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

Воспроизводимая офлайн‑оценка позволяет корректностно‑ограниченное сжатие подсказок для продакшн‑агентов (arXiv:2610.31972v1)

Статья (arXiv:2610.31972v1) описывает офлайн‑харднесс для оценки, который остаётся воспроизводимым даже при изменяющихся бэкенд‑данных и может быть воссоздан по необходимости, и использует этот харднесс как функцию пригодности для GEPA‑оптимизации подсказок с «корректностной» защитой от манипуляций с вознаграждением. Для продакшн‑мерчант‑агента такое сжатие подсказок уменьшило объём подсказок на 3.5–7.6% без ухудшения точности на отложенных задачах в трёх независимых семействax моделей, и для одного семейства точность даже улучшилась.

6.0

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Amazon Bedrock AgentCore представляет оптимизатор системных подсказок для автоматической настройки агентов

В AgentCore на Amazon Bedrock появился оптимизатор системных подсказок, который использует производственные трассы агентов и сигнал вознаграждения для предложений и валидации правок конфигурации. В техническом материале описан конвейер на базе рефлектора (Single Agent Reflector и экспериментальный открытый Sub‑Agent Reflector), интеграция с AgentCore Observability, офлайн- и онлайн-валидация (A/B-тесты), защитные механизмы и результаты оценки на бенчмарках GEPA и MIPROv2.

7.0