Nemotron

2026-10-28

MODELS · 4 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer · Hugging Face · TechCrunch AI · The Decoder

NVIDIA выпустила датасеты Nemotron-Personas и руководство по дообучению для Франции и Бельгии

NVIDIA опубликовала датасеты Nemotron-Personas для Франции и Бельгии в рамках программы Nemotron, включающей персоны для 12 стран, и описала рабочий процесс дообучения моделей Nemotron с использованием синтетических диалогов, ориентированных на персоны, чтобы повысить локальную точность и поведение. Бельгийский набор охватывает нидерландский, французский, немецкий и английский; в разработке участвовали компании Pleias и KU Leuven.

8.0

2026-10-27

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

NVIDIA выпустила Factory Operations Blueprint (FOX) для координации AI-агентов в цехах

NVIDIA представила Factory Operations Blueprint (FOX) — эталонную архитектуру для создания локального «менеджера завода», который подключает заводские системы, конфигурирует специализированные агенты и задаёт политики проверки оператором. FOX использует LLM (например, NVIDIA Nemotron или другие модели), агентный каркас NemoClaw, NVIDIA OpenShell для изоляции и политик, а также специализированные агенты (визуальная инспекция через NVIDIA Cosmos, управление флотом через Isaac Sim + ROS 2 и анализ временных рядов через Kumo Anomaly) в примере SMT‑линии и поддерживает развёртывание на DGX Station с примерами сотрудничества с Siemens.

7.0

2026-10-06

CODING · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Megatron Core PR №7262 добавляет workflow для побитовой детерминированной предобучения

PR №7262 в Megatron-LM добавляет в NVIDIA Megatron Core workflow и инструменты для достижения и проверки побитовой детерминированности при крупномасштабном предобучении, включая упорядоченное по рангу отпечатание тензоров для офлайн-локализации расхождений. Исправления на уровне ядер (например, приватные слоты вывода для grouped-GEMM и фиксированный порядок редукции), валидация рецептов/ядер/модулей при разных схемах параллелизма (включая FP8/FP4) и оптимизации на Nemotron сократили накладные расходы до ~2% на 2 432 GPU при сохранении побитовой идентичности в течение 800 шагов.

7.0

2026-09-17

RESEARCH · 1 ИСТОЧН. · arXiv cs.AI

NeMo Data Designer: расширяемая open‑source платформа для мультимодальной синтетической генерации данных (arXiv:2609.17699v1)

В статье представлен NeMo Data Designer (NDD) — open‑source, универсальная платформа для мультимодальной синтетической генерации данных с декларативным форматом настройки столбцов набора данных (текст, код, структурированные выходы, изображения, эмбеддинги, статистические сэмплеры), системой плагинов и встроенным циклом «превью‑и‑правка» для итеративной разработки. Во время выполнения NDD решает зависимости, планирует вызовы пользовательских модельных эндпоинтов, повторяет неудачные запросы; в работе приведены кейсы, включая датасеты, использованные при разработке Nemotron и в промышленных развёртываниях.

6.0

2026-09-15

MODELS · 1 ИСТОЧН. · TechCrunch AI

Koa от Salesforce: модель рассуждения на базе открытой Nemotron от NVIDIA

TechCrunch сообщает, что новая модель Salesforce — Koa — построена на открытой модели Nemotron от NVIDIA и обучена для задач продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Материал описывает Koa как модель, ориентированную на рассуждение и корпоративное применение с использованием открытых весов NVIDIA.

7.0

2026-09-10

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

От выхода пластин до первого токена: кодификация экспертизы цепочки поставок с Nemotron и Palantir Foundry

Статья на NVIDIA Developer описывает попытки кодифицировать опыт NVIDIA в управлении цепочкой поставок с помощью Nemotron и Palantir Foundry, с акцентом на измерение показателей в интервале «от выхода пластин до первого токена».

6.0

2026-09-01

CODING · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

Создание адаптивной агентной системы кибербезопасности с NVIDIA Nemotron

Статья на NVIDIA Developer рассказывает, как создать адаптивную агентную систему кибербезопасности с использованием NVIDIA Nemotron. В ней отмечается, что агентные системы способны координировать работу и решать задачи на длительном горизонте, и указывается, что команды по безопасности начинают изучать такие подходы.

6.0