Blackwell

2026-11-02

MODELS · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

NVIDIA выпустила Cosmos Framework с рецептами Cosmos 3 Nano и микросервисами NIM

NVIDIA представила Cosmos Framework — модульную платформу мировых foundation-моделей и инструментов для физического ИИ с поддержкой обучения, RL, оптимизации и инференса для моделей Cosmos 3, Alpamayo, GR00T, Qwen и pi0.5. Пакет включает рецепты симуляции Cosmos 3 Nano и примеры контрольных точек (PyTorch/vLLM-Omni), микросервисы NIM для ускорённого инференса (квантование, speculative decoding, KV-cache-aware routing) с приростом производительности ~2–3× на H200, а также рекомендации по использованию памяти GPU (Cosmos3‑Nano: ~58 ГиБ BF16; ~44 ГиБ FP8 с offloading); стрим запланирован на 5 ноября.

7.0

2026-10-28

MODELS · 4 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer · Hugging Face · TechCrunch AI · The Decoder

NVIDIA выпустила датасеты Nemotron-Personas и руководство по дообучению для Франции и Бельгии

NVIDIA опубликовала датасеты Nemotron-Personas для Франции и Бельгии в рамках программы Nemotron, включающей персоны для 12 стран, и описала рабочий процесс дообучения моделей Nemotron с использованием синтетических диалогов, ориентированных на персоны, чтобы повысить локальную точность и поведение. Бельгийский набор охватывает нидерландский, французский, немецкий и английский; в разработке участвовали компании Pleias и KU Leuven.

8.0

2026-09-22

CODING · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

NVIDIA описывает адаптации TensorRT LLM для конфиденциального инференса на Blackwell (B200)

NVIDIA опубликовала руководство и результаты измерений, показывающие, как TensorRT LLM адаптируется к конфиденциальным вычислениям на Blackwell B200: выбор памяти с учётом CC, асинхронный возврат токенов, использование GPU %globaltimer для автотюнинга и обнаружение путей связи при недоступности NVLS. В тестах при включённом CC пропускная способность токенов составляла примерно 96.1–98.2% от режима без CC, а TPOT увеличивался около 1.2–4.3%.

7.0

2026-08-24

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · NVIDIA Developer

NVIDIA: Vera Rubin и Blackwell установили новый стандарт энергоэффективности для агентного ИИ

Согласно публикации на NVIDIA Developer, новые архитектуры компании — Vera Rubin и Blackwell — задают новый стандарт по производительности на ватт для агентного ИИ, то есть при выполнении многошаговых рабочих процессов, использовании инструментов и координации субагентов. NVIDIA подаёт эти улучшения как повышение эффективности запуска сложных AI-агентов; конкретные результаты см. в объявлении компании.

7.0