Подкаст InfoQ: отчет о трендах AI, ML и Data Engineering 2026
Редакция InfoQ по AI, ML и Data Engineering представила отчет о трендах 2026 года и выпустила подкаст с участием редакторов и гостя Чипа Хуёна, где обсуждаются основные тенденции: переход к меньшим языковым моделям и моделям рассуждения, широкое распространение AI-агентов (от персональных до организационных), интерес к System One-моделям вроде Jev от TypeSafe AI ради более дешевой и быстрой инференции, усиленное внимание к оценкам AI и развитие физического AI. Ведущие также предсказали рост робототехники в США, ограничения по энергии и инфраструктуре, активное применение специализированных/смешанных агентов и четкое разделение задач между ИИ и людьми.