Hien Luu

2026-10-30

MODELS · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Подкаст InfoQ: отчет о трендах AI, ML и Data Engineering 2026

Редакция InfoQ по AI, ML и Data Engineering представила отчет о трендах 2026 года и выпустила подкаст с участием редакторов и гостя Чипа Хуёна, где обсуждаются основные тенденции: переход к меньшим языковым моделям и моделям рассуждения, широкое распространение AI-агентов (от персональных до организационных), интерес к System One-моделям вроде Jev от TypeSafe AI ради более дешевой и быстрой инференции, усиленное внимание к оценкам AI и развитие физического AI. Ведущие также предсказали рост робототехники в США, ограничения по энергии и инфраструктуре, активное применение специализированных/смешанных агентов и четкое разделение задач между ИИ и людьми.

4.0

2026-10-29

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Программа QCon AI New York 2026 выделяет доклады об идентичности агентов, стоимости контекста и vLLM

Программный комитет QCon AI New York 2026 отобрал шесть докладов на конференцию 15–16 декабря, посвящённых идентичности и авторизации агентов, управлению затратами контекста у LLM, внедрению кодирующих агентов в инженерные команды, открытой агентной инференции с vLLM, стандартам для агентов и обработке аудио LLM. Среди докладчиков — Нэнси Ван (1Password), Тежас Чопра (Headroom Labs), Питер Белл (Gather.dev), Франциско Хавьер Арсео (Baseten/vLLM), Кевин Келли (Anthropic) и Тара Сайнат (Google DeepMind); место проведения — Westin Jersey City Newport.

4.0

2026-10-16

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Панель InfoQ: безшумные отказы ИИ и управление агентами

Вебинар InfoQ «AI in Production: What Breaks, What Works, and Who Approves It?» с участием экспертов ThoughtWorks и специалистов по безопасности/конфиденциальности разобрал реальные операционные проблемы агентных систем — семантический и эмбеддинговый дрейф, утечки через RAG, запоминание модели и проблема масштабирования ручного ревью кода. Панелисты рекомендовали воспринимать оценки как постоянную инфраструктуру, сдвигать проверки в фазу harness, применять mutation testing и непрерывный трассинг, назначать агентам отдельные идентичности и уровни доступа, проводить red‑teaming и изолировать секреты.

6.0

2026-10-07

CODING · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Вебинар InfoQ — «AI in Production: What Breaks, What Works, and Who Approves It?»

InfoQ проводит бесплатный 60‑минутный живой вебинар «AI in Production: What Breaks, What Works, and Who Approves It?», в котором выступят пять практиков (Hien Luu, Katharine Jarmul, Zichuan Xiong, Premanand Chandrasekaran, Lan Chu) и обсудят проблемы продакшн‑RAG, кодирующих агентов, верификацию, доступ к данным и управление; запись доступна всем зарегистрированным. Панель затронет автономию агентов, проверочные ворота, обработку чувствительных данных, архитектуры production RAG и аргументацию инженеров в пользу контроля.

3.0

2026-09-25

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

QCon AI New York 2026: авторизация агентов, операционные агенты, платформа моделей и оценка

QCon AI New York (15–16 декабря 2026) подтвердил 23 доклада, включая доклад о идентификации и авторизации автономных агентов (Нэнси Ван, 1Password), меры предосторожности для операционного агента на крупном Kubernetes (LinkedIn), пятилетнюю консолидацию платформы обслуживания моделей в Netflix и оценку/модерацию после развертывания. Программа ставит акцент на системной инженерии для ИИ: ограничениях полномочий агентов, наблюдаемости, компромиссах по стоимости и задержке и непрерывной оценке в продакшне.

5.0

2026-09-15

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · InfoQ AI, ML & Data Engineering

Фреймворк LLM-Kit от Grab ускоряет развёртывание внутренних AI‑агентов с двух недель до часа

Grab внедрила LLM-Kit — фреймворк, который стандартизирует и централизует более 500 внутренних сервисов агентов для улучшения интеграции, оценки, управления секретами и обнаружения инструментов во время выполнения. По сообщению, LLM-Kit сокращает время вывода новых AI‑агентов с примерно двух недель до примерно одного часа, сохраняя оперативный контроль и гибкую интеграцию моделей.

7.0