Tech Meridian ← К СУЩНОСТЯМ
PROМОЙ MERIDIAN EN

КОМПАНИЯ · ENTITY #17190

Playwright

Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.

ХРОНОЛОГИЯ СОБЫТИЙ

2

COMPANIES · 1 ИСТОЧН. · AWS Machine Learning

Rescale создала автоматического агента триажа тестов с Strands Agents и AI-DLC

Rescale применила открытую методологию AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) и Strands Agents для создания агента, который классифицирует и маршрутизирует сбои ночных end-to-end тестов. Агент выполняется в Argo Workflows на Amazon EKS, вызывает Claude Opus 4.8 через Amazon Bedrock, запрашивает логи через Model Context Protocol (MCP) и был развернут в staging за пять дней, а в production — в течение недель.

6.0

CODING · 1 ИСТОЧН. · GitHub AI & ML

Руководство: как научить GitHub Copilot работать с вашим репозиторием через инструкции, навыки, агентов и MCP-серверы

Руководство по приложению GitHub Copilot описывает четыре способа дать Copilot контекст проекта: репозиторные пользовательские инструкции (например, .github/copilot-instructions.md и файлы по путям), навыки агентов (папки в .github/skills с SKILL.md), кастомные агенты (.github/agents) и MCP‑серверы (Model Context Protocol) для подключения внешних инструментов и данных, например Playwright. В статье показано, как сочетать эти возможности, чтобы Copilot соблюдал проектные соглашения, загружал повторяемые процедуры, выполнял роль специализированного агента и взаимодействовал с внешними сервисами.

6.0