Tech Meridian
← К СУЩНОСТЯМ
КОМПАНИЯ · ENTITY #162
Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.
Google DeepMind сообщил о запуске пилотного проекта, который он называет первыми в мире двойными слепыми оценками ИИ. В источнике приведён только заголовок объявления без подробностей о масштабах, участниках или результатах.
Google DeepMind объявила о Gemini 3.5 Transcribe — решении, которое, по её словам, обеспечивает более «умную» транскрипцию речи в текст. Анонс позиционируется как обновление семейства Gemini 3.5 с упором на возможности транскрипции.
Google DeepMind опубликовал материал «От Atari до EVE Online», в котором подводит итоги 15 лет исследований ИИ в играх и сообщает о сотрудничестве с игровыми студиями для прототипирования AI‑управляемого геймплея. В тексте проводится связь между ранними бенчмарками вроде Atari и экспериментами в сложных онлайн‑мирax, таких как EVE Online.
Google DeepMind опубликовал анонс под заголовком «Introducing Gemini 3.7 Flash». В исходном материале отсутствует текст или дополнительные детали, поэтому возможности модели, сроки выпуска и доступность подтвердить нельзя.
Google DeepMind представила модель sign-language-to-text (SL2T), которую называют прорывной и которая должна обеспечить новые функции для пользователей с нарушениями слуха, использующих жестовый язык.
По данным источника Google DeepMind, WeatherNext — это модель ИИ, которую компания называет прорывной в прогнозировании циклонов. В предоставленном тексте есть только заголовок объявления; технических подробностей и независимого подтверждения заявления нет.
Gemini Robotics ER 2 призвана помочь роботам рассуждать, взаимодействовать и решать задачи в реальном мире за счёт улучшений в понимании видео, оркестрации инструментов и сотрудничестве нескольких роботов. Google DeepMind называет это качественным шагом для робото‑применений в этих областях.
Google DeepMind объявила Gemini Robotics 2, в заголовке источника говорится о «целостном интеллекте тела» для роботов; в предоставленном тексте есть только заголовок без технических деталей или информации о выходе.
Google через DeepMind обязалась предоставить $40 млн в виде AI‑токенов и кредитов на вычисления для проекта Genesis Mission, направленного на ускорение научных открытий с помощью ИИ. В сообщении от Google DeepMind уточняется, что вклад представляют токены и кредиты, а не прямые денежные гранты.
Google DeepMind анонсировала новые модели семейства Gemini: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. В представленном тексте указаны названия моделей, но не приведены дополнительные технические данные или сведения о доступности.
Google DeepMind представила Gemini 3.5 Flash Cyber — облегчённую модель для кибербезопасности, предназначенную для поиска и исправления уязвимостей в программном обеспечении.
Google DeepMind и Isomorphic Labs поделились совместным подходом к биорезилиентности и использованию моделей ИИ, обозначив способы, которыми организации намерены решать задачи, связанные с устойчивостью в биологии (источник: Google DeepMind).
Google DeepMind объявил о «беспрецедентном» исследовательском партнёрстве со студией A24. Из заголовка источника неясны масштабы, цели и сроки партнёрства.
Google DeepMind опубликовал анонс под заголовком «Начните разработку с Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash». Заголовок указывает на материалы или руководство для разработчиков по использованию аппаратной платформы Nano Banana 2 Lite совместно с Gemini Omni Flash (связано с семейством Gemini от Google), однако текст статьи здесь отсутствует, поэтому детали, доступность и системные требования не подтверждены.
Google DeepMind опубликовал материал под заголовком «Представляем использование компьютера в Gemini 3.5 Flash». В предоставленном тексте источника отсутствуют детали, поэтому сообщение, по-видимому, сообщает о новой возможности «использования компьютера» в модели Gemini 3.5 Flash, но дополнительных сведений в предоставленном материале нет.
Правительство Великобритании сотрудничает с Google DeepMind для создания ИИ‑прототипа, призванного ускорить решения по планированию жилья и способствовать более быстрому строительству домов; в сообщении пока мало подробностей о масштабе, сроках и внедрении.
Google DeepMind опубликовал материал «Securing the future of AI agents», предлагающий дорожную карту контроля ИИ для защиты внутренних систем посредством сочетания традиционных мер защиты и мониторинга в реальном времени.
Google DeepMind и партнёры объявили конкурс на $10 млн для поддержки исследований безопасности многoагентных ИИ-систем. В источнике не указаны имена партнёров, сроки или критерии участия.
Gemini 3.5 Live Translate от Google DeepMind обеспечивает почти мгновенный, естественно звучащий голосовой перевод, интегрированный в Google AI Studio, Google Translate и Google Meet. Функция призвана обеспечить плавный голосовой перевод в этих продуктах Google.
Google DeepMind объявила о Gemma 4 12B, которую описывают как унифицированную мультимодальную модель без энкодера. Анонс позиционирует Gemma 4 12B как часть семейства Gemma 4.
Allow Google Analytics to measure visits? It stays off until you choose. You can change your choice at any time.