Tech Meridian
← К СУЩНОСТЯМ
КОМПАНИЯ · ENTITY #1018
Хронология связанных событий, источники и контекст из новостной базы.
NVIDIA Developer опубликовал пошаговое руководство, демонстрирующее современный набор инструментов CUDA для оптимизации кода, ускоряемого на GPU. В статье CUDA представлена как основа рабочих нагрузок от научных симуляций до крупномасштабного обучения ИИ и приводятся практические рекомендации по оптимизации.
NVIDIA выпустила CUDA Python 1.0 с стабильными API и единой основой, которая призвана предоставить Python‑разработчикам расширенный доступ к возможностям CUDA и GPU без необходимости собирать расширения на C++. Выпуск направлен на упрощение создания ускоряемых на GPU Python‑приложений на платформе NVIDIA.
DeepSeek представила DeepSeek-V3.2-Exp — экспериментальную модель на базе V3.1-Terminus, в которой используется DeepSeek Sparse Attention (DSA) для повышения эффективности при работе с длинными контекстами при минимальной потере качества; бенчмарки показывают паритет с V3.1-Terminus. Компания также снизила цены на API более чем на 50% с немедленным вступлением в силу, опубликовала GPU-ядра для TileLang и CUDA и временно оставляет V3.1-Terminus в API до 15 октября 2025 г., 15:59 UTC для сравнения.
Allow Google Analytics to measure visits? It stays off until you choose. You can change your choice at any time.