ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #997
Исследователи MIT создали лексикон и ML‑инструмент для прогнозирования немедленного риска суицида по перепискам Crisis Text Line
Исследователи из McGovern Institute при MIT (Дэниел Лоу и Сатра Гош) создали кураторский лексикон риска суицида, связанный с 49 факторами, и обучили ML‑модель на ~16 000 обезличенных разговоров Crisis Text Line для классификации случаев: без суицидальных намерений, с суицидальными идеями и с немедленным риском; работа опубликована в Journal of Psychopathology and Clinical Science. В лексиконе около 60 слов/фраз на каждый фактор, список проверяли клиницисты.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Исследователи из McGovern Institute при MIT (Дэниел Лоу и Сатра Гош) создали кураторский лексикон риска суицида, связанный с 49 факторами, и обучили ML‑модель на ~16 000 обезличенных разговоров Crisis Text Line для классификации случаев: без суицидальных намерений, с суицидальными идеями и с немедленным риском; работа опубликована в Journal of Psychopathology and Clinical Science.
- В лексиконе около 60 слов/фраз на каждый фактор, список проверяли клиницисты.
- При дальнейшей валидации прозрачный инструмент на основе лексикона, который выявляет факторы, связанные с немедленным риском, может помочь консультантам и клиницистам оперативно приоритизировать экстренные случаи в текстовой службе поддержки.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
При дальнейшей валидации прозрачный инструмент на основе лексикона, который выявляет факторы, связанные с немедленным риском, может помочь консультантам и клиницистам оперативно приоритизировать экстренные случаи в текстовой службе поддержки.