РЕЛИЗ · MODELS · #702
DSRec: модель с двойными интересами и кросс-SSM для последовательных рекомендаций
В статье arXiv:2609.21548v1 предложена DSRec — архитектура с двойными интересами и кросс-SSM, которая разделяет долгосрочные и краткосрочные роли товаров: долгосрочные интересы кодируются и обрабатываются полносеквенным SSM Mamba, краткосрочные — временем-модулируемым SSM, а резидуальная кросс-фузия согласует ветви; эксперименты на публичных бенчмарках показывают улучшение по сравнению с предшественниками.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- В статье arXiv:2609.21548v1 предложена DSRec — архитектура с двойными интересами и кросс-SSM, которая разделяет долгосрочные и краткосрочные роли товаров: долгосрочные интересы кодируются и обрабатываются полносеквенным SSM Mamba, краткосрочные — временем-модулируемым SSM, а резидуальная кросс-фузия согласует ветви; эксперименты на публичных бенчмарках показывают улучшение по сравнению с предшественниками.
- DSRec решает проблему полисемии товаров и согласует долгосрочные и краткосрочные интересы с помощью эффективных SSM, что может улучшить и удешевить моделирование длинных последовательностей для рекомендаций.
- Dual-Interest Sequential Product Recommendation With Multi-Granular SSM
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
DSRec решает проблему полисемии товаров и согласует долгосрочные и краткосрочные интересы с помощью эффективных SSM, что может улучшить и удешевить моделирование длинных последовательностей для рекомендаций.