НОВОСТЬ · RESEARCH · #386
SYNAPS‑I доработал SAM 3 и DINOv3 от Meta для почти оперативной сегментации на источниках DOE
Много‑лабораторный проект SYNAPS‑I под руководством Berkeley Lab дообучил открытые модели Meta (Segment Anything Model 3 и DINOv3) на данных лучевых линий DOE и развернул конвейер на 300 A100 GPU в суперкомпьютерных центрах для получения семантически размеченных 3D‑объёмов примерно за 15 минут. Система была продемонстрирована на микротомографических сканах виноградной лозы для автоматического определения ксилемы, сократив месячную ручную разметку до минут и позволив интерпретировать эксперимент в реальном времени.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Много‑лабораторный проект SYNAPS‑I под руководством Berkeley Lab дообучил открытые модели Meta (Segment Anything Model 3 и DINOv3) на данных лучевых линий DOE и развернул конвейер на 300 A100 GPU в суперкомпьютерных центрах для получения семантически размеченных 3D‑объёмов примерно за 15 минут.
- Система была продемонстрирована на микротомографических сканах виноградной лозы для автоматического определения ксилемы, сократив месячную ручную разметку до минут и позволив интерпретировать эксперимент в реальном времени.
- Преобразование месячной ручной разметки в ~15‑минутный результат у прибора позволяет управлять экспериментом в реальном времени и существенно ускоряет научные открытия на рентгеновских и нейтронных установках.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Преобразование месячной ручной разметки в ~15‑минутный результат у прибора позволяет управлять экспериментом в реальном времени и существенно ускоряет научные открытия на рентгеновских и нейтронных установках.