НОВОСТЬ · RESEARCH · #351
QueryFormer — победитель KDD Cup 2026 Tencent UniRec (arXiv:2609.16548v1)
QueryFormer представляет настраиваемый объединённый блок «поле–последовательность», который генерирует запросы через cross-attention и упаковывает запросы последовательности с разделяемыми параметрами внимания, связывая не последовательные мультипольные признаки и поведенческие последовательности пользователей. Модель заняла 1-е место в промышленной (Industrial) категории KDD Cup 2026 Tencent UniRec (официальный тестовый AUC 0.83254; после соревнования масштабирование достигло 0.832713), демонстрирует улучшение при H‑масштабировании (валидационный AUC 0.84540→0.84615), превосходит HyFormer при сопоставимых бюджетах и при H=8 имеет задержку инференса в 1.89× по сравнению с H=1.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- QueryFormer представляет настраиваемый объединённый блок «поле–последовательность», который генерирует запросы через cross-attention и упаковывает запросы последовательности с разделяемыми параметрами внимания, связывая не последовательные мультипольные признаки и поведенческие последовательности пользователей.
- Модель заняла 1-е место в промышленной (Industrial) категории KDD Cup 2026 Tencent UniRec (официальный тестовый AUC 0.83254; после соревнования масштабирование достигло 0.832713), демонстрирует улучшение при H‑масштабировании (валидационный AUC 0.84540→0.84615), превосходит HyFormer при сопоставимых бюджетах и при H=8 имеет задержку инференса в 1.89× по сравнению с H=1.
- Статья предлагает внимание‑ориентированную генерацию запросов, улучшающую точность pCVR и соотношение точность/задержка, что подтверждается выигрышем KDD Cup и исследованиями масштабирования и абляций.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Статья предлагает внимание‑ориентированную генерацию запросов, улучшающую точность pCVR и соотношение точность/задержка, что подтверждается выигрышем KDD Cup и исследованиями масштабирования и абляций.