Tech Meridian ← К ЛЕНТЕ
EN

НОВОСТЬ · RESEARCH · #304

Google Research выпустила DP-Auditorium — библиотеку на Python для внешнего аудита дифференциальной приватности

Google Research представила DP-Auditorium — открытую библиотеку на Python для аудита гарантий дифференциальной приватности с использованием только «чёрного ящика» механизма. Библиотека содержит тестеры свойств и поисковщики наборов данных (включая новые HockeyStick-, Rényi- и MMD-тестеры) и показывает возможность выявлять нарушения гарантий DP для разных определений (pure, approximate, Rényi).

КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ

  1. Google Research представила DP-Auditorium — открытую библиотеку на Python для аудита гарантий дифференциальной приватности с использованием только «чёрного ящика» механизма.
  2. Библиотека содержит тестеры свойств и поисковщики наборов данных (включая новые HockeyStick-, Rényi- и MMD-тестеры) и показывает возможность выявлять нарушения гарантий DP для разных определений (pure, approximate, Rényi).
  3. Практические инструменты для внешнего аудита, такие как DP-Auditorium, помогают выявлять ошибки в реализациях или доказательствах DP-механизмов, повышая доверие к системам с защитой конфиденциальности.

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

Практические инструменты для внешнего аудита, такие как DP-Auditorium, помогают выявлять ошибки в реализациях или доказательствах DP-механизмов, повышая доверие к системам с защитой конфиденциальности.

ИСТОЧНИКИ И ХРОНОЛОГИЯ

1
01
GOOGLE RESEARCH ИССЛЕДОВАНИЕ
DP-Auditorium: A flexible library for auditing differential privacy

Posted by Mónica Ribero Díaz, Research Scientist, Google Research Differential privacy (DP) is a property of randomized mechanisms that limit the influence of any individual user’s information while processing and analyzing data. DP offers a robust solution to address growing concerns about data protection, enabling technologies across industries and government applications (e.g., the US census ) without compromising…

↗