НОВОСТЬ · CODING · #3021
EDB Postgres AI создаёт семантическую базу (SemKB) в базе данных для агентного ИИ с Amazon Bedrock AgentCore
EDB показывает, как создать семантическую базу (SemKB) внутри рабочей Postgres с помощью расширения AIDB, COMMENT-описаний и внешних ключей для путей соединений, при этом управление доступом реализовано через GRANT и ролевую безопасность. SemKB доступна внешним агентам на Amazon Bedrock AgentCore через Model Context Protocol (MCP) за ALB; в демонстрации используется агент Strands Agents с планированием на Anthropic Claude, а трассировки OpenTelemetry сохраняются в схеме aidb_otel.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- EDB показывает, как создать семантическую базу (SemKB) внутри рабочей Postgres с помощью расширения AIDB, COMMENT-описаний и внешних ключей для путей соединений, при этом управление доступом реализовано через GRANT и ролевую безопасность.
- SemKB доступна внешним агентам на Amazon Bedrock AgentCore через Model Context Protocol (MCP) за ALB; в демонстрации используется агент Strands Agents с планированием на Anthropic Claude, а трассировки OpenTelemetry сохраняются в схеме aidb_otel.
- Размещение семантического слоя внутри Postgres с применением управляемых прав доступа и его экспонирование через MCP даёт практичный и проверяемый шаблон для агентных систем, чтобы запрашивать живые данные с соблюдением управления доступом.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Размещение семантического слоя внутри Postgres с применением управляемых прав доступа и его экспонирование через MCP даёт практичный и проверяемый шаблон для агентных систем, чтобы запрашивать живые данные с соблюдением управления доступом.