ИССЛЕДОВАНИЕ · RESEARCH · #2872
Препринт: Алгоритмическая предвзятость с точки зрения медицинских специалистов
Этот препринт на arXiv представляет данные опроса и интервью медицинских специалистов (клинические и административные роли) о алгоритмической предвзятости в информационных системах здравоохранения на базе ML/AI. Исследование показывает, что мнения о причинах предвзятости, критериях оценки, восприятии справедливости, вероятном принятии и способах смягчения различаются в зависимости от роли, задач и характеристик алгоритма, и подчёркивает необходимость дальнейших исследований для обеспечения справедливости в здравоохранении.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Этот препринт на arXiv представляет данные опроса и интервью медицинских специалистов (клинические и административные роли) о алгоритмической предвзятости в информационных системах здравоохранения на базе ML/AI.
- Исследование показывает, что мнения о причинах предвзятости, критериях оценки, восприятии справедливости, вероятном принятии и способах смягчения различаются в зависимости от роли, задач и характеристик алгоритма, и подчёркивает необходимость дальнейших исследований для обеспечения справедливости в здравоохранении.
- Различия во взглядах медицинских специалистов на предвзятость и справедливость влияют на оценку, внедрение и смягчение рисков ML/AI-инструментов в клинике, формируя реальное воздействие на равенство в здравоохранении.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Различия во взглядах медицинских специалистов на предвзятость и справедливость влияют на оценку, внедрение и смягчение рисков ML/AI-инструментов в клинике, формируя реальное воздействие на равенство в здравоохранении.