РЕЛИЗ · MODELS · #2778
Mistral выпустила веса Mistral Large 4 (Le Chonk) — 1‑трлн параметров, мультимодальная
Mistral опубликовала веса Mistral Large 4 (Le Chonk) — мультимодели с 1 трлн параметров, которая, по заявлению компании, лидирует среди открытых моделей по задачам кодирования и защищённости и получила три режима рассуждения для баланса скорости и стоимости. Компания отмечает обучение на европейской инфраструктуре, открытые веса, улучшения на бенчмарках (FrontierCode 19,7%; кодирование 48%; кибербезопасность 51%) и средний уровень отказов в ответах на вредоносные киберзапросы 96,6%, с опциями самостоятельного развёртывания.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Mistral опубликовала веса Mistral Large 4 (Le Chonk) — мультимодели с 1 трлн параметров, которая, по заявлению компании, лидирует среди открытых моделей по задачам кодирования и защищённости и получила три режима рассуждения для баланса скорости и стоимости.
- Компания отмечает обучение на европейской инфраструктуре, открытые веса, улучшения на бенчмарках (FrontierCode 19,7%; кодирование 48%; кибербезопасность 51%) и средний уровень отказов в ответах на вредоносные киберзапросы 96,6%, с опциями самостоятельного развёртывания.
- Появление открытой мультимодели с 1 трлн параметров и заявленными лидирующими результатами в кодинге и защитной безопасности важно, поскольку даёт организациям и суверенным инициативам доступ к мощной модели с опциями локального развёртывания и управлением затратами.
БРИФ ДЛЯ РЕШЕНИЙ
УВЕРЕННОСТЬ
ЧТО ИЗМЕНИЛОСЬ
Mistral публично выпустила веса Mistral Large 4 («Le Chonk»): нативно мультимодальная модель с ≈1 трлн суммарных параметров (49 млрд активных параметров в опубликованном варианте MoE) и окном контекста 1 млн токенов. Релиз — полностью с открытыми весами под собственной лицензией, доступны несколько официальных вариантов и сборки GGUF сообщества. Mistral также добавила три режима рассуждения для баланса затрат и производительности и опубликовала результаты бенчмарков по кодингу и защитной безопасности.
ПОЧЕМУ СЕЙЧАС
Появление открытой мультимодели с 1 трлн параметров и заявленными передовыми результатами и опциями самостоятельного развёртывания меняет доступность мощных моделей: обеспечивает крупную модель, которую Mistral ориентирует на задачи кодирования и защитной безопасности, а также на суверенные и локальные развёртывания. Релиз сопровождается заявленными улучшениями RL и распространением через Hugging Face.
КОГО ЗАТРАГИВАЕТ
Непосредственно затронуты (по источникам): разработчики и организации, создающие агенты для кодирования и инструменты защитной безопасности; команды реагирования и защитники, предпочитающие локальное развёртывание/открытые веса; платформы и сообщества, которые хостят и распространяют модели (например, Hugging Face, команды llama.cpp/Unsloth); а также участники, отслеживающие лидерство в сегменте открытых моделей.
ПОДТВЕРЖДЕНО
- Mistral выпустила веса Mistral Large 4 (Le Chonk) и указывает, что это мультимодель с 1 трлн параметров (источник: Mistral). (3271) - Mistral заявляет, что модель полностью с открытыми весами, обучена с нуля на европейской инфраструктуре и доступна для самостоятельного развёртывания (3271). - Mistral указывает на дополнительные улучшения через усиленное обучение и ввод трёх режимов рассуждения для баланса затрат и производительности (3271). - Mistral сообщает о ведущих результатах среди открытых моделей на бенчмарках по кодированию: FrontierCode — 19,7% и 48% по Artificial Analysis Coding Agent Index (3271). - Hugging Face указывает ~1 трлн параметров, ≈49 млрд активных параметров в вариантах MoE, окно контекста 1 млн токенов, два официальных варианта и сборки GGUF сообщества; в тестах Mistral приводится 82% по Artificial Analysis Cyber Index, и модель позиционируется для защитной безопасности (3275). - СМИ (WIRED) сообщает, что Mistral утверждает, что Le Chonk — «лучший в мире» открытый весовой модель для автоматического кодирования и кибербезопасности, и что финализированная модель свободно доступна (3273).
НЕОПРЕДЕЛЁННОСТЬ
Отсутствующие или противоречивые сведения (отмечено явно): - В приведённых выдержках нет независимой сторонней валидации или рецензируемых бенчмарков заявлений Mistral; приведённые результаты в основном исходят от самой Mistral и Hugging Face, ссылающейся на тестирование Mistral (3271, 3275). - Утверждения о сравнительном превосходстве над закрытыми моделями исходят от Mistral и освещены WIRED, но в выдержках нет независимых методологических данных для подтверждения этого (3271, 3273). - Вопросы компромисса безопасности (увеличивает ли открытый доступ возможности злоумышленников vs. преимущество для защитников) обсуждаются, но не разрешены в этих источниках (3273, 3275). - Точная статистика отказа от вредоносных киберзапросов (например, упомянутая в описании события цифра 96,6%) отсутствует в приведённых выдержках; Hugging Face отмечает, что модель отказывается от вредоносных запросов, но полная цифра не приведена (3275). - Детали состава данных для обучения, точный объём вычислений и методологии бенчмарков в выдержках не приводятся и потому не подтверждены (3271, 3275).
ЧТО ОТСЛЕЖИВАТЬ
Конкретные наблюдаемые сигналы для отслеживания (публично проверяемые): - Публикация независимых результатов бенчмарков (FrontierCode, индексы Artificial Analysis) или сторонних оценок, которые воспроизводят или опровергают показатели Mistral. - Доступность и метрики загрузок/использования на Hugging Face и в GGUF/llama.cpp‑зеркалах сообщества; число форков, загрузок и реализаций. - Сторонние исследования безопасности или отчёты red‑team с данными по уровням отказа, поведению при воспроизведении уязвимостей и обработке вредоносных запросов. - Анонсы или публикации от других лабораторий (закрытых или открытых), реагирующих на заявления Mistral или публикующих сравнительные тесты. - Публичные инциденты, сообщения о злоупотреблениях или зафиксированные кастомизации весов, изменяющие возможности или поведение по безопасности. - Обновления текста лицензии, условий обслуживания на платформах‑распространителях или инструментов экосистемы для соблюдения ограничений Mistral по model‑as‑a‑service.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Появление открытой мультимодели с 1 трлн параметров и заявленными лидирующими результатами в кодинге и защитной безопасности важно, поскольку даёт организациям и суверенным инициативам доступ к мощной модели с опциями локального развёртывания и управлением затратами.
КАРТА ДОКАЗАТЕЛЬСТВ
4Редакционные тезисы связаны с конкретными источниками. Отдельно отмечены подтверждения, противоречия и контекст.
Mistral выпустила веса модели Mistral Large 4 (псевдоним Le Chonk).
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-29 · 3 подтверждений
Пост на Hugging Face описывает модель Le Chonk и указывает на чекпоинты в коллекции Mistral Large 4.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Mistral AIMEDIA · 2026-10-29Анонс Mistral сообщает о выпуске весов Mistral Large 4 и описывает публичный превью и публикацию весов.
ПОДТВЕРЖДАЕТ WIRED AIMEDIA · 2026-10-29WIRED пишет, что Mistral сделала модель доступной и приводит заявления компании о выпуске.
Mistral Large 4 описывается как модель примерно с 1 трлн параметров и нативной мультимодальностью.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-29 · 2 подтверждений
Публикация на Hugging Face указывает примерно 1T суммарных параметров и приёма ввода в виде текста и изображений.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Mistral AIMEDIA · 2026-10-29Текст Mistral неоднократно называет модель флагманской с 1 трлн параметров и нативной мультимодальностью.
Модель выпущена с открытыми весами под открытой лицензией Mistral; чекпоинты доступны публично.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-29 · 2 подтверждений
Hugging Face отмечает распространение под Mistral Ecosystem Open-Weight License и указывает на доступные чекпоинты и общественные сборки GGUF.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Mistral AIMEDIA · 2026-10-29Mistral заявляет, что модель «полностью с открытыми весами», и позиционирует релиз как открытый для разработчиков и организаций.
Mistral утверждает, что модель лидирует среди открытых моделей по бенчмаркам кодирования и защитной кибербезопасности и сообщает 19,7% по FrontierCode 2.0 от Cognition.
ПОДТВЕРЖДЕНОПроверено 2026-10-29 · 2 подтверждений
Hugging Face подчёркивает сильные стороны модели для задач кибербезопасности и кодировочных агентов в обзоре.
ПОДТВЕРЖДАЕТ Mistral AIMEDIA · 2026-10-29Mistral заявляет о лидерстве на FrontierCode и приводит результат 19,7% по FrontierCode 2.0 от Cognition.
КОНТЕКСТ WIRED AIMEDIA · 2026-10-29WIRED пересказывает заявление Mistral о том, что Le Chonk якобы лучшая открытая модель для автоматизированного кодирования и кибербезопасности, и цитирует представителей компании.
ИСТОЧНИКИ И ХРОНОЛОГИЯ
5Mistral released Mistral Large 4 (Le Chonk), a 1-trillion-parameter multimodal model, now available with improved coding, cybersecurity, and reasoning efficiency. It leads open-weight benchmarks in coding and defensive security while offering three reasoning modes for cost-performance balance. Fully open-weight and European-trained, it empowers sovereign AI with customizable, self-hosted deployment options. Earlier …
Mistral Large 4 (aka Le Chonk) is a multimodal, multilingual, Mixture-of-Experts (MoE) model from Mistral. It takes text and images as input and generates text. It has about 1T total, 49B active parameter , and a context window of 1M tokens . The model is released in two official variants: There are also GGUFs created by Unsloth and the llama.cpp team. It’s distributed under the Mistral Ecosystem Open-Weight Licens…
A few weeks ago, French company Mistral released an early version of its new artificial intelligence model, nicknamed Le Chonk. At the time, the company said it was the most advanced open-weight offering outside of China. After further refinement, Mistral now says Le Chonk is the “world’s best” open-weight model for automated coding and cybersecurity. The advances, Mistral says, were made possible by feeding the mod…
French AI company Mistral has released the weights for its trillion-parameter open source AI model Mistral Large 4 (ML4), allowing businesses and governments to download and deploy the system themselves. Nicknamed “Le Chonk,” the model was first introduced earlier this month . The release comes as competition between open-weight AI developers like Mistral and closed-model providers like OpenAI and Anthropic heats up…
Mistral has released the weights for Large 4 ("Le Chonk"). The model has about one trillion parameters, 52 billion of them active, and can run on your own hardware under a modified MIT license. In independent benchmarks, the model does well on coding. On Artificial Analysis' Intelligence Index, though, it scores 26 points, behind open Chinese models like DeepSeek V4.1 Flash and GLM-5.3 and far behind the leading sys…