РЕЛИЗ · MODELS · #2673
Liquid представляет LFM3 — семейство мультимодальных фундаментальных моделей ~2B параметров, включая LFM3-1.7B-Base
Liquid выпустила LFM3 — новое поколение Liquid Foundation Models, объединяющее текстовые, визуальные (включая видео), аудио, «омни» и decision-варианты на общем бэкенде класса ~2B (ветвь от LFM3-1.7B-Base). Основные изменения: тригибридная архитектура и рецепт обучения для большей эффективности на параметр, контекстное окно 256K для текстовой модели, новые лёгкие энкодеры для зрения и аудио (и LiquidCodec для синтеза аудио), а также оптимизация для тонкой настройки на одном GPU и запуска на устройстве.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Liquid выпустила LFM3 — новое поколение Liquid Foundation Models, объединяющее текстовые, визуальные (включая видео), аудио, «омни» и decision-варианты на общем бэкенде класса ~2B (ветвь от LFM3-1.7B-Base).
- Основные изменения: тригибридная архитектура и рецепт обучения для большей эффективности на параметр, контекстное окно 256K для текстовой модели, новые лёгкие энкодеры для зрения и аудио (и LiquidCodec для синтеза аудио), а также оптимизация для тонкой настройки на одном GPU и запуска на устройстве.
- Это важно, потому что LFM3 ориентирована на on-device и агентные сценарии — повышенная эффективность на параметр, поддержка длинного контекста и тонкая настройка на одном GPU упрощают создание специализированных мультимодальных агентов.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Это важно, потому что LFM3 ориентирована на on-device и агентные сценарии — повышенная эффективность на параметр, поддержка длинного контекста и тонкая настройка на одном GPU упрощают создание специализированных мультимодальных агентов.