РЕЛИЗ · MODELS · #2532
Nvidia открывает исходники Flora — движка разметки видео для роботов на Qwen3.5
Лаборатория GEAR компании Nvidia опубликовала Flora — движок разметки данных, состоящий из трёх дообученных Qwen3.5-моделей (9B — сегментация, 27B — описания, 27B 'Flora-Rewarder' — оценка), который формирует границы действий, покадровые награды и метки успешности задач в роботизированных видео. Nvidia заявляет, что Flora используется при обучении моделей GR00T на GB300 GPU и оценивает стоимость разметки примерно в $0,72/час против ~$88/час у GPT-6 Astra, но эти расчёты — прогнозы, а тесты сопровождаются методологическими оговорками.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕЗИСЫ
- Лаборатория GEAR компании Nvidia опубликовала Flora — движок разметки данных, состоящий из трёх дообученных Qwen3.5-моделей (9B — сегментация, 27B — описания, 27B 'Flora-Rewarder' — оценка), который формирует границы действий, покадровые награды и метки успешности задач в роботизированных видео.
- Nvidia заявляет, что Flora используется при обучении моделей GR00T на GB300 GPU и оценивает стоимость разметки примерно в $0,72/час против ~$88/час у GPT-6 Astra, но эти расчёты — прогнозы, а тесты сопровождаются методологическими оговорками.
- Открытое масштабируемое решение для разметки видео может снизить стоимость и увеличить объёмы данных для обучения роботов, поддерживая экосистему разработчиков и спрос на железо Nvidia — однако заявленные экономия и превосходство в бенчмарках основаны на прогнозах и частных тестах.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
Открытое масштабируемое решение для разметки видео может снизить стоимость и увеличить объёмы данных для обучения роботов, поддерживая экосистему разработчиков и спрос на железо Nvidia — однако заявленные экономия и превосходство в бенчмарках основаны на прогнозах и частных тестах.